Entertech Study Club #26

"Po stworzeniu, jak wideo AI staje się branżą?" Wideo AI przeszło teraz od pytania 'czy może być stworzone?' do tego, jak stworzyć je szybciej i bardziej niezawodnie, produkować je wielokrotnie i dotrzeć do widowni. Przeszliśmy z ery tworzenia wideo z jednym poleceniem i generatywnym modelem do orkiestracji produkcji, która łączy różne narzędzia AI i agentów, studiów produkcyjnych AI, które nieprzerwanie produkują treści, zachowując spójność postaci i światopoglądów, oraz platform OTT, które łączą eksplozjowo rosnącą zawartość z widzami. W tym Entertech Study Club zbadamy, jak generatywne AI przekształca strukturę produkcji i dystrybucji treści wideo z mówcami z trzech różnych punktów w branży wideo AI. To okazja nie tylko dla producentów wideo AI, ale także dla studiów treści, firm medialnych i rozrywkowych oraz przedstawicieli platform, aby rozważyć, gdzie przyszła branża wideo znajdzie swoją konkurencyjność. Przegląd wydarzenia Program 1) Poza poleceniem, orkiestracja produkcji wideo AI Ryu Gi-deok, CEO | Airomix Krajobraz produkcji wideo AI rozwija się z niezliczonymi modelami generatywnymi i narzędziami do obrazów, wideo, głosów i edycji. Dziś konkurencyjność nie leży w opanowaniu pojedynczego modelu, ale w łączeniu i automatyzacji wielu AI w jednolity proces produkcji. Koncentrując się na orkiestracji wideo AI, zbadamy, jak producenci splatają różne generatywne AI i agentów w rzeczywisty przepływ pracy produkcji treści i odkryjemy nową przestrzeń produkcyjną ery AI. 2) Jak wideo AI staje się 'studiem'? Ban Seong-hoon, CEO | Recon Labs Stworzenie jednego lub dwóch imponujących wideo AI jest zupełnie różne od nieprzerwanego produkowania treści, zachowując te same postacie i światopoglądy. Na podstawie doświadczeń Recon Labs w zakresie rozwoju technologii produkcji treści opartej na AI omówimy, jak produkcja wideo AI ewoluuje w singularny 'system studia', zarządzając spójnością postaci i przestrzeni, zarządzaniem produkcją na poziomie scen i ujęć oraz kontrolą jakości. 3) W erze przesycenia treści, co musi zmienić OTT? Jeon Taek-soo, CPO | Wavve Jeśli generatywne AI znacząco obniża koszty produkcji treści i czas, objętość treści wideo, z jaką będziemy mieć do czynienia w przyszłości, może być znacznie większa niż dzisiaj. Jak będzie wyglądała konkurencyjność platform? Z perspektywy OTT omówimy zmiany w doświadczeniach użytkowników związanych z odkrywaniem, wybieraniem i konsumowaniem treści oraz nowe wyzwania, przed którymi stoją platformy treści w erze AI. Zmiany w wideo AI nie polegają tylko na zmianie jednego narzędzia produkcyjnego. Narzędzia stają się systemami produkcyjnymi, systemy produkcyjne ewoluują w studia, a produkowana treść redefiniuje rolę platform. W tym Entertech Study Club zbadamy, jak wideo AI przechodzi od 'fascynującego dema' do ugruntowania się jako branża, śledząc przepływ od technologii produkcji do studiów i OTT. Po sesjach mówców odbędzie się wydarzenie networkingowe, podczas którego uczestnicy będą mogli dzielić się doświadczeniami i interakcjami na afterparty Entertech Study Club. Zachęcamy do udziału wielu, którzy są zainteresowani następnym etapem branży wideo, którą przekształca AI.