No Code AI i uczenie maszynowe: Budowanie rozwiązań z zakresu nauki o danych

Description

Buduj gotowe do produkcji rozwiązania AI i uczenia maszynowego bez pisania nawet jednej linijki kodu. Ten kompleksowy 12-tygodniowy program online od MIT Professional Education przekształca aspirujących naukowców danych i profesjonalistów biznesowych w praktyków AI poprzez praktyczne, bezkodowe przepływy pracy. Rozpoczynając 27 listopada 2026 roku, opanujesz najnowsze technologie AI - od uczenia nadzorowanego i sieci neuronowych po Generative AI i autonomiczne agenty - korzystając z intuicyjnych platform, które eliminują tradycyjne bariery w programowaniu. ## Czego się nauczysz Ten dostosowany do branży program obejmuje cały cykl rozwoju AI w 10 podstawowych modułach oraz dodatkowej treści do samodzielnej nauki. Będziesz badać podstawy nauki o danych, metody prognozowania za pomocą regresji i sieci neuronowych, systemy decyzyjne, silniki rekomendacyjne oraz techniki wizji komputerowej. Zaawansowane moduły zagłębiają się w fundamenty Generative AI, inżynierię promptów i Agentic AI - na czołowej pozycji autonomicznych inteligentnych systemów. Program kończy się kluczowym szkoleniem w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wdrażania AI. Będziesz pracować z potężnymi platformami bezkodowymi, w tym KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM i Dall E. Narzędzia te umożliwiają szybkie prototypowanie, testowanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego bez tradycyjnej wiedzy programistycznej. ## Nauka poprzez praktykę Teoria spotyka praktykę poprzez 3 kompleksowe projekty oraz ponad 20 rzeczywistych studiów przypadków obejmujących gościnność, marketing i reklamę, EdTech, opiekę zdrowotną, technologie żywności i żywienia oraz e-commerce. Przekształcisz surowe dane w wykonalne informacje biznesowe, zbudujesz systemy klasyfikacji, wdrożysz rozwiązania oparte na sieciach neuronowych i stworzysz silniki rekomendacyjne - wszystko przy użyciu metodologii bezkodowych, które odzwierciedlają obecne praktyki w branży. ## Wykładowcy z MIT na światowym poziomie Ucz się bezpośrednio od czołowych badaczy i nauczycieli MIT, w tym Stefanie Jegelka, Caroline Uhler, John N. Tsitsiklis, Munther Dahleh i Devavrat Shah. Ich wiedza zapewnia, że uczysz się nowoczesnych technik zgodnych z badaniami akademickimi i zastosowaniami w branży. ## Elastyczny format online Ten w pełni online program wymaga 6-12 godzin tygodniowo przez 12 tygodni (około 80 godzin całkowitego nauczania). Format asynchroniczny pozwala na równoważenie nauki z zobowiązaniami zawodowymi i osobistymi, podczas gdy postępujesz przez ustrukturyzowane moduły. Po pomyślnym ukończeniu otrzymasz certyfikat.