Matematyczne podstawy agentów AI w złożonych środowiskach

Opis

Najważniejsze punkty

Skupienie na matematycznych podstawach agentów AI działających w dynamicznych, wieloagentowych środowiskach. Badanie odporności, analizy równowagi i teorii sterowania w interaktywnych systemach. Sponsorowane przez AIM i Narodową Fundację Nauki (NSF). Zorganizowane przez Erica Mazumdara i Adama Wiermana. Obejmuje format w stylu 'AIM' z wykładami, grupami dyskusyjnymi, sesjami roboczymi oraz otwartymi problemami zasugerowanymi przez uczestników. Uczestnicy będą angażować się w syntezę idei z AI, teorii gier, ekonomii behawioralnej i teorii sterowania. Celem jest zaprojektowanie agentów AI, którzy uogólniają poza dane treningowe i bezpiecznie funkcjonują w złożonych ekosystemach. Aplikacje o wsparcie i uczestnictwo są już zamknięte. Odbędzie się osobiście w obiekcie AIM w Caltech, Pasadena.