O podstawach Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji - 2-Dniowe Szkolenie – San Jose, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej)• 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie)• 2 z podręcznika przed kursem• 2 z pakietu zasobów po szkoleniuTryb: Sesja online z instruktorem / Osobiście / W firmiePrzegląd kursuSztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny program 2-dniowy, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z Generatywną AI, inżynierią podpowiedzi, automatyzacją, etyką i strategią, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu.Dlaczego warto dołączyć do tego kursu?• Naucz się podstaw AI + trendów Generatywnej AI w jednym kompaktowym programie.• Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i zwrotu z inwestycji (ROI).• Opanuj podstawy inżynierii podpowiedzi, aby uzyskać lepsze wyniki AI.• Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania w praktyce AI.• Zdobądź 20 punktów edukacji wykonawczej z certyfikatem.Cele nauczania• Zrozumienie podstaw AI i ML oraz nowoczesnych przepływów pracy.• Eksploracja uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego.• Uzyskanie wglądu w Generatywną AI (LLMs, ChatGPT, AI obrazów/wideo).• Nauka sztuki inżynierii podpowiedzi w celu optymalizacji wyników.• Analiza rzeczywistych studiów przypadków w różnych branżach.• Nauka, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI.• Identyfikacja wyzwań etycznych i potrzeb zarządzania.• Zauważenie wpływu AI na przyszłość pracy i przywództwa.Docelowa grupa odbiorców• Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości AI• Profesjonaliści w marketingu, finansach, zasobach ludzkich, operacjach• Przedsiębiorcy i startupy wdrażający rozwiązania AI• Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstawCertyfikacja i punkty• Certyfikat ukończenia• 20 Samocertyfikowanych punktów edukacyjnych wykonawczychProfil treneraSzkolenia prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w zakresie Generatywnej AI, zastosowanego ML i strategii przyjęcia w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą ekspertyzę techniczną z wglądem w biznes.