Google Dev: Modele lokalne i fine-tuning

Interfejsy API w chmurze nie są jedynym sposobem na budowanie z AI. Mniejsze otwarte modele mogą działać na laptopie, pozostawać blisko twoich danych i być dostosowane do konkretnego zadania — ale tylko wtedy, gdy podejmiesz odpowiednie kompromisy.Dołącz do Google Developer Group Tulsa podczas Tulsa Tech Week na praktycznej sesji dotyczącej modeli lokalnych i fine-tuningu. Użyjemy rodziny Gemma Google jako przewodnika, badając:• Co można realistycznie uruchomić na laptopie lub konsumenckim GPU• Jak kwantyzacja zmienia wykorzystanie pamięci, szybkość i jakość• Fine-tuning w porównaniu do wywoływania, przeszukiwania i użycia narzędzi• Jak metody oparte na efektywności parametrów, takie jak LoRA, dostosowują model bez ponownego trenowania każdej wagi• Jak przygotować mały, użyteczny zestaw danych i oddzielić przykłady ewaluacji• Jak porównać model bazowy z modelem dostosowanym, aby „lepszy” oznaczał więcej niż tylko dobrą prezentację• Gdzie lokalna inferencja poprawia prywatność, koszty, opóźnienia, dostęp offline lub kontrolę — i gdzie model hostowany wciąż jest lepszym wyboremOczekuj technicznej prezentacji, praktycznych demonstracji, szczerych kompromisów i czasu na pytania. Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym, a do śledzenia nie potrzebujesz GPU.Zwrot akcji: to także spotkanie OklahomAI we wrześniu. Google Developer Group Tulsa, OklahomAI i Techlahoma łączą społeczności w jedną wspólną wieczorną imprezę.Prezentowane jako część Tulsa Tech Week 2026.Drzwi i rozmowy zaczynają się o 18:00. Wyróżniony program rozpoczyna się o 18:15.