
Warsztat DS w Pradze | (Nie) Odtwarzaj Tego Ponownie
Opis
(Nie) Odtwarzaj Tego Ponownie: Silniki rekomendacji od danych do prognozy Jednego wieczoru, jeden zestaw danych, jeden pomysł: jeśli algorytm wie, czego słuchałeś, czy może zgadnąć, czego chcesz posłuchać następnie? Odtwarzaj Tego Ponownie to warsztat praktyczny, na którym zbudujemy silnik rekomendacji muzycznej od zera. Zaczniemy od surowych danych utworów ze Spotify, oczyścimy je i uformujemy, a następnie podłączymy model, który naprawdę dokonuje prognoz. Będziesz się trzymać, będziesz budować, wyjdziesz z czymś, co działa. Będziesz pracować z kodem przez cały czas, zajmując się rzeczywistymi danymi w problemie wartym rozwiązania. Spodziewaj się budować. Co zbudujemy ♫ Przygotowanie danych: Rozdzielanie zestawu danych z Spotify, zrozumienie, co w nim jest, i przekształcanie go w formę, którą model może wykorzystać. 🤖 Silnik rekomendacji: Uczenie modelu na wzorcach słuchania i przekształcanie go w coś, co sugeruje, co odtworzyć następnie. 📊 Wyniki, które możesz zobaczyć: Wizualne eksplorowanie zestawu danych za pomocą wykresów, aby zrozumieć, z czym pracujesz. Następnie zobaczenie rzeczywistego wyjścia modelu w postaci rankingu rekomendacji utworów, które możesz przeczytać i nad nimi rozważyć. Jak przebiega wieczór Przynieś laptopa. Będziemy pracować w Google Colab, więc nie trzeba nic konfigurować przed czasem. Przyjdź, aby się uczyć, przyjdź, aby budować, przyjdź, aby zobaczyć swoją playlistę w zupełnie innym świetle. Biorąc udział w tym wydarzeniu, przyznajesz organizatorom wydarzenia pełne prawa do korzystania z obrazów powstałych w wyniku fotografii/filmowania wideo oraz wszelkich reprodukcji lub adaptacji obrazów do celów pozyskiwania funduszy, reklamy lub innych celów. Może to obejmować (ale nie ogranicza się do): prawo do używania ich w materiałach drukowanych i w Internecie, w mediach społecznościowych oraz w komunikatach prasowych. Jeśli nie chcesz być fotografowany, poinformuj organizatora wydarzenia podczas rejestracji.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.







