Spotkanie i rozmowy na temat Data Science i Analytics w Toronto w piątek

Opis

Networking w dziedzinie Data Science i Analytics - Toronto Dołącz do czołowej społeczności data science w Toronto! Połącz się z danymi naukowcami, inżynierami ML, analitykami i profesjonalistami w dziedzinie AI w współpracy na środowisku edukacyjnym. Kto powinien wziąć udział? Idealne dla profesjonalistów z Toronto w dziedzinie danych, w tym: • Naukowcy danych i inżynierowie ML (Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Analitycy danych i profesjonaliści BI (SQL, Tableau, Power BI, Excel, Looker) • Badacze AI/ML (Deep Learning, NLP, Computer Vision, LLMs) • Inżynierowie danych (Apache Spark, Kafka, Airflow, ETL pipelines) • Programiści Business Intelligence i architekci danych • Studenci i osoby zmieniające zawód wchodzące w dziedzinę data science Czego doświadczysz • 🤝 Networking z torontońską społecznością danych • 💼 Możliwości kariery i referencje zawodowe w dziedzinie data science • 📊 Dzielenie się wiedzą na temat najnowszych technik ML/AI • 🧠 Ucz się od rówieśników o wyzwaniach z rzeczywistego świata danych • 🍻 Zrelaksuj się po pracy w przyjaznym, profesjonalnym otoczeniu • 🚀 Współpraca nad projektami i pomysłami w dziedzinie data science Szczegóły wydarzenia 📍 Gdzie: The Goodman Pub and Kitchen, Toronto. Zapytaj pracowników o "Social Meetup" rezerwację. 💰 Koszt: 5 dolarów online (ograniczona pojemność przy wejściu) 🆓 Rejestracja na stronie: Zarejestruj się na naszej stronie, aby ułatwić rezerwację wydarzenia oraz okazjonalne oferty darmowego wstępu: https://techsocialtoronto.com/ 💳 Cennik dla członków: Zostań członkiem, aby uzyskać tańszy wstęp, jeśli uczestniczysz w wielu wydarzeniach w miesiącu! 💬 Społeczność WhatsApp: Dołącz do naszej sieci data science w Toronto w celu współpracy nad projektami, ogłoszeń o pracy i dyskusji technicznych! Zasady wydarzenia • Wspieraj lokalizację, kupując napoje/żywność (żadne zewnętrzne przedmioty nie są dozwolone) • Utrzymuj profesjonalne zachowanie i szacunek dla wszystkich uczestników • Przynieś fizyczny dowód tożsamości, jeśli wymaga tego lokal (zadzwoń wcześniej, aby potwierdzić) • Mogą być robione zdjęcia - powiadom gospodarza, jeśli wolisz nie być fotografowany Aktualizacje wydarzenia publikowane w czacie WhatsApp i mailem. Zarezerwowana przestrzeń jest utrzymywana, nawet jeśli gospodarz jest niedostępny. data science Toronto machine learning ai python sql analytics data engineering business intelligence deep learning tensorflow pytorch data visualization data analysts ml engineers career development