Program AI Advantage 2-dni warsztat w Pleasanton, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej) • 16 z sesji szkoleniowej na żywo (8 punktów dziennie) • 2 z zeszytu ćwiczeń przed szkoleniem (gotowość do analityki biznesowej i ocena możliwości ML) • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu (projekt wdrożenia biznesowego i plan działania) Tryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / Osobiście / W odpowiedzi na potrzeby organizacji Przegląd kursu Zastosowana uczenie maszynowe w biznesie to program edukacyjny skoncentrowany na kierownictwie, zaprojektowany w celu pomocy profesjonalistom w zrozumieniu, ocenie i zastosowaniu uczenia maszynowego (ML) do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych, poprawy podejmowania decyzji, odkrywania spostrzeżeń, optymalizacji operacji oraz napędzania innowacji. W miarę jak organizacje coraz bardziej polegają na strategiach opartych na danych, liderzy i profesjonaliści w biznesie muszą zrozumieć, jak uczenie maszynowe może przynieść wymierną wartość biznesową. Program ten ma na celu zatarcie różnicy między pojęciami technicznymi a zastosowaniami w biznesie, koncentrując się na sposób, w jaki ML może być wykorzystane do poprawy prognozowania, doświadczenia klientów, efektywności operacyjnej, zarządzania ryzykiem, wydajności sprzedaży i planowania strategicznego. Uczestnicy poznają cykl życia uczenia maszynowego, w tym identyfikację problemów biznesowych, przygotowanie danych, wybór modelu, ocenę wydajności, aspekty wdrożeniowe oraz praktyki zarządzania. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania w biznesie, a nie na skomplikowane kodowanie, umożliwiając uczestnikom pewne zaangażowanie w zespoły nauki o danych, ocenę inicjatyw ML oraz identyfikację przypadków o wysokiej wartości w ich organizacjach. Poprzez studia przypadków, symulacje biznesowe, przykłady z branży, ćwiczenia grupowe oraz warsztaty wdrożeniowe uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do przekształcenia wyzwań biznesowych w możliwości uczenia maszynowego. Na koniec programu uczestnicy stworzą Plan Możliwości Uczenia Maszynowego dla Biznesu oraz 90-dniową mapę wprowadzenia ML do swojej organizacji. Dlaczego warto dołączyć do tego kursu? • Zrozumieć uczenie maszynowe z perspektywy biznesowej • Zidentyfikować wysokowartościowe możliwości uczenia maszynowego • Dowiedzieć się, jak ML poprawia podejmowanie decyzji w biznesie • Zastosować analitykę predykcyjną do wyzwań biznesowych • Zrozumieć analitykę klientów i modele prognozowania • Poprawić efektywność operacyjną wykorzystując prowadzoną przez dane spostrzeżenia • Ocenić wykonalność projektów uczenia maszynowego oraz ROI • Efektywnie współpracować z zespołami analitycznymi i naukowym o danych • Budować praktyczne mapy wdrożenia uczenia maszynowego • Uznanie – Certyfikat ukończenia + 20 punktów edukacji wykonawczej Cele kształcenia Uczestnicy będą w stanie: • Zrozumieć podstawowe pojęcia i terminologię uczenia maszynowego • Rozróżnić między AI, uczeniem maszynowym a analityką predykcyjną • Zidentyfikować procesy biznesowe odpowiednie do zastosowania ML • Zrozumieć podejścia do uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i predykcyjnego • Ocenić możliwości uczenia maszynowego oraz wartość biznesową • Interpretuować wyniki ML w celu podejmowania decyzji biznesowych • Oceń ryzyko, etykę oraz rozważania dotyczące zarządzania • Budować przypadki biznesowe dla inicjatyw uczenia maszynowego • Opracować plany wdrożenia dla adopcji w organizacji • Stworzyć strukturalną mapę możliwości uczenia maszynowego Grupa docelowa • Liderzy biznesowi i dyrektorzy • Kierownicy działów • Analitycy biznesowi • Profesjonaliści w dziedzinie strategii • Menedżerowie operacyjni • Liderzy transformacji cyfrowej • Menedżerowie produktów • Zespoły innowacyjne • Decydenci opierający się na danych • Profesjonaliści oceniający możliwości AI i ML Certyfikacja i punkty Uczestnicy otrzymają Certyfikat Ukończenia od Skelora Edu Tech wraz z 20 punktami edukacji wykonawczej (EEC). Profil trenera Szkolenie prowadzone przez doświadczonych ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, AI, analityki i transformacji biznesowej z szerokim doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań opartych na danych w różnych branżach. Trenerzy łączą zrozumienie techniczne z wiedzą z zakresu strategii biznesowej, aby zapewnić, że uczestnicy zdobędą praktyczne i użyteczne spostrzeżenia. Program koncentruje się na realnych zastosowaniach biznesowych, planowaniu wdrożeń, tworzeniu wartości strategicznej oraz akceptacji w organizacji, a nie na technicznym kodowaniu, czyniąc go wysoce odpowiednim dla nowoczesnych profesjonalistów biznesowych. Uwaga Aktywności przed szkoleniem i po szkoleniu każda przynosi 2 punkty edukacji wykonawczej i są zaprojektowane w celu wzmocnienia praktycznej aplikacji, gotowości do wdrożenia oraz długoterminowego przyswajania wiedzy. Uczestnicy ukończą Plan Możliwości Uczenia Maszynowego dla Biznesu oraz 90-dniową mapę wprowadzenia ML jako część realizacji programu.