Praktyczne zastosowania generatywnej AI w obronie przed cyberzagrożeniami

Ten kurs ma na celu wyposażenie uczestników w podstawową wiedzę na temat scenariuszy związanych z cyberbezpieczeństwem, integrując modele innowacji AI, ochronę przed cyberzagrożeniami, wykrywanie anomalii przy użyciu ML, analizę logów SIEM oraz zastosowanie narzędzi generatywnej AI. W miarę jak charakter zagrożeń w cyberbezpieczeństwie szybko się rozwija, napastnicy coraz częściej wykorzystują technologie AI do przyspieszania odkrywania luk, inżynierii społecznej i procesów ataków, co sprawia, że zautomatyzowane intruzje stają się nową normą. Wobec rosnącego rozbiegu między ofensywą a obroną, niedoboru personelu monitorującego cyberbezpieczeństwo oraz wzrostu liczby incydentów związanych z cyberbezpieczeństwem, organizacje muszą ustanowić nowy framework obrony, który skutecznie integruje generatywną AI z analizą cyberbezpieczeństwa.