Transformacja Cyfrowa Część II - Warsztaty Aplikacji Uczących się w Pythonie

Ten kurs wprowadza studentów w dziedzinę uczenia maszynowego w stopniowy sposób. Wykorzystuje moduły Pythona, takie jak Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas i Scikit-learn, aby przejść przez wspólny proces analizy danych (pięć kroków: zrozumienie danych, przygotowanie, modelowanie, ocena i interpretacja) przez praktyczne przypadki związane z wydobywaniem danych z tekstu i obrazów. Kurs obejmuje różne typy uczenia maszynowego, w tym techniki takie jak odkrywanie wzorców, klasteryzacja, regresja i klasyfikacja, wykorzystując jednocześnie różne modele, aby osiągnąć cele modelowania predykcyjnego w uczeniu maszynowym.