Zastosowania głębokiego uczenia AI w wizji komputerowej i modelowaniu szeregów czasowych

Kurs koncentruje się na technologii wizji komputerowej i dziedzinie głębokiego uczenia, zaczynając od podstaw przetwarzania obrazów przy użyciu OpenCV i modelowania uczenia maszynowego. Stopniowo prowadzi uczestników do nauki technik głębokiego uczenia w wizji komputerowej, w tym podstaw sieci neuronowych konwolucyjnych (CNN), detekcji obiektów, klasycznych modeli szeregów czasowych oraz innych pokrewnych zastosowań, pomagając uczestnikom zastosować te umiejętności w swoim środowisku pracy. Kurs oferuje również opcję rejestracji na zdalne nauczanie w trybie synchronicznym, a uczestnicy są zapraszani do zapisania się.