AI i ML dla Początkujących - 2-dniowe Szkolenie – Mesa, AZ

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji dla menedżerów) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przed szkoleniem • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo z instruktorem / Osobista / Korporacyjna w siedzibie firmy Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny, 2-dniowy program składający się z 16 modułów łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategiami, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą wdrożyć od razu. Dlaczego warto dołączyć do tego kursu? • Naucz się podstaw AI + trendów generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj niezbędne umiejętności inżynierii promptów, aby osiągnąć lepsze wyniki AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania w praktyce AI. • Zdobądź 20 punktów edukacji dla menedżerów z certyfikatem. Cele nauki • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmacnianie. • Zdobądź wiedzę na temat generatywnej AI (LLM, ChatGPT, AI do obrazów/wideo). • Naucz się sztuki inżynierii promptów, aby optymalizować wyniki. • Analizuj studia przypadków z rzeczywistego świata w różnych branżach. • Dowiedz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować wdrażanie AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Docelowa grupa odbiorców • Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i startupy wdrażający rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznej podstawy Certyfikacja i punkty • Certyfikat ukończenia • 20 samodzielnie potwierdzonych punktów edukacji dla menedżerów Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowaniach ML oraz strategiach przyjęcia w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z wglądem w biznes.