Podstawy AI i ML - Szkolenie dwudniowe – Anaheim, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacyjnych dla kadry kierowniczej) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przedkurso­wego • 2 z zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo z prowadzącym w trybie wirtualnym / osobiście / w firmie Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują branże na całym świecie. Ten intensywny program dwudniowy, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategią, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Poznaj podstawy AI + trendy w generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj podstawy inżynierii promptów, aby uzyskać lepsze wyniki AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania praktycznego AI. • Zdobywaj 20 punktów edukacyjnych dla kadry kierowniczej z certyfikatem. Cele kształcenia • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmocnienie. • Zyskaj wgląd w generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI obrazów/wideo). • Naucz się sztuki inżynierii promptów, aby zoptymalizować wyniki. • Analizuj studia przypadków z rzeczywistego świata w różnych branżach. • Naucz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Grupa docelowa • Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości w AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i startupy przyjmujące rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznych podstaw Certyfikacja i punkty • Certyfikat ukończenia • 20 samodzielnie certyfikowanych punktów edukacyjnych dla kadry kierowniczej Profil trenera Prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach adopcji przedsiębiorstw. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z insightami biznesowymi.