Podstawy AI i nauki o danych - 2 dni – Tucson, AZ

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji menedżerskiej)• 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie)• 2 z zeszytu ćwiczeń przed kursem• 2 z pakietu zasobów po szkoleniuTryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / W trybie osobistym / W siedzibie firmyPrzegląd kursuSztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują branże na całym świecie. Ten intensywny program 2-dniowy, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią poleceń, automatyzacją, etyką i strategią, aby zapewnić uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu.Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie?• Poznaj podstawy AI + trendy w generatywnej AI w jednym skondensowanym programie.• Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI.• Opanuj podstawy inżynierii poleceń, aby uzyskać lepsze wyniki z AI.• Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania w praktyce AI.• Zdobywaj 20 punktów edukacji menedżerskiej z certyfikatem.Cele kształcenia• Zrozumieć podstawy AI i ML oraz nowoczesne procesy robocze.• Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające.• Zyskuj wgląd w generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI do obrazów/wideo).• Naucz się sztuki inżynierii poleceń, aby zoptymalizować wyniki.• Analizuj studia przypadków z różnych branż.• Naucz się, jak mierzyć ROI i priorytetować wdrażanie AI.• Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania.• Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa.Docelowa grupa odbiorców• Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI• Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach• Przedsiębiorcy i startupy wdrażający rozwiązania AI• Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstawCertyfikacja i punkty• Certyfikat ukończenia• 20 punktów edukacji menedżerskiej na poziomie autoryzowanymProfil treneraKurs poprowadzą praktycy AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowaniach ML oraz strategiach wdrażania w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z przemyśleniami biznesowymi.