
Technologia integracji obliczeń brzegowych AI i kontroli w czasie rzeczywistym
LearnNetwork
Opis
Celem tego kursu jest przeszkolenie uczestników w zakresie wdrażania modeli AI na urządzenia brzegowe oraz ich integracji w czasie rzeczywistym z systemami kontroli robotów, obejmując szkolenie modeli AI, konwersję modeli ONNX, wykonywanie inferencji w ONNX Runtime, akcelerację TensorRT, wdrażanie na krawędzi Jetson, projektowanie węzłów inferencyjnych AI w ROS 2 oraz jak przekształcać wyniki inferencji w polecenia kontroli robotów.
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów

許老師
Temat:長庚大學資訊管理學系教授
Platforma sztucznej inteligencji
Ceny na stronie
Kup bilety








