Transformacja Cyfrowa Część Druga - Podstawy Inteligentnych Agentów AI (Agent AI): Zasady Podejmowania Decyzji i Zastosowania Uczenia ze Wzmocnieniem w Pythonie

W miarę jak generatywna AI wchodzi w fazę komercyjną, następne pole bitwy dla cyfrowej transformacji biznesów przeniosło się w stronę 'inteligentnych systemów z autonomicznymi zdolnościami podejmowania decyzji (Agent AI)'. Technologia uczenia ze wzmocnieniem pozwala AI nieustannie uczyć się optymalnych strategii w dynamicznych i niepewnych środowiskach. Scenariusze jej zastosowania szybko się rozszerzają, od dostaw logistycznych, przez zarządzanie zapasami i harmonogramowanie produkcji, aż po decyzje handlowe w finansach. Ten kurs jest zaawansowanym rozszerzeniem 'Transformacji Cyfrowej Część Pierwsza - Od AI Predykcyjnej do AI Generatywnej i Decyzyjnej: Wdrażanie Grafowych Sieci Neuronowych i Głębokich Modeli Generatywnych w Pythonie', oferując szczegółową analizę ram uczenia ze wzmocnieniem oraz metod projektowania Agent AI. Pomaga uczestnikom przełamać ograniczenia tradycyjnych systemów opartych na regułach, tworząc centrum podejmowania decyzji z świadomością środowiskową, informacjami zwrotnymi w czasie rzeczywistym i możliwościami iteracji strategii, ustanawiając zaawansowane umiejętności uczestników w cyfryzacji i inteligentnej transformacji oraz wdrażając technologie AI w ich obszarach pracy. Kurs obejmuje przypadki wdrożenia w Pythonie, takie jak uzupełnianie zapasów, dynamiczne ceny, handel finansowy i uczenie ze wzmocnieniem oparte na opiniach użytkowników, umożliwiając uczestnikom wykorzystanie technologii analizy danych, jednocześnie uchwycając trendy w rozwoju AI. Kurs oferuje opcję rejestracji [Cyfrowego Uczenia Synchronous] i zapraszamy uczniów do zapisania się.