Brisbane | AI Engineer Live Coding Sessie

Begin met het opzetten van het project, kijk live hoe een AI-agent tot stand komt—met informatie-inwinning, tool oproepen, menselijke goedkeuring en uitvoerings tracering. Sluit je op 24 september aan bij het kantoor van JR Academy in Brisbane om Lightman persoonlijk te zien coderen en te begrijpen hoe een agent van code naar een systeem gaat dat taken kan uitvoeren. 🤖 Van een Chat Demo naar een Agent Die Taken Kan Uitvoeren Het aanroepen van een model-API, het schrijven van prompts en het verbinden van een chatinterface zijn de uitgangspunten van AI-toepassingsontwikkeling. Wanneer een agent begint met het afhandelen van echte taken, volgen er een serie technische vragen: • Kunnen de antwoorden worden ondersteund door bronmateriaal? • Welke tools moet de agent toegang tot hebben? • Hoe beperk je de toolmachtigingen en het aantal oproepen? • Hoe stop of hervat je een taak na een fout? • Welke acties vereisen eerst menselijke goedkeuring? • Hoe registreer je de uitvoering, evalueer je de resultaten en onderzoek je problemen? Via live coderen zal Lightman deze vragen behandelen binnen een compleet agentproject. 🚀 Wat je live zult zien RAG & Citaten | Maak Antwoorden Controleerbaar Verbind kennisophaling zodat de agent vragen kan beantwoorden met behulp van bronmateriaal en referenties die gecontroleerd kunnen worden. MCP Tools & Tool Oproepen | Verbind Externe Mogelijkheden Geef de agent toegang tot tools en zie hoe het een tool selecteert, argumenten doorgeeft, de resultaten leest en doorgaat met het uitvoeren van een taak. Agent Loops & Uitvoeringsgrenzen | Beheer Taakuitvoering Verdeel de uitvoeringslus van de agent, stel stopvoorwaarden en uitvoeringslimieten in, en ga om met incorrecte tool oproepen en herhaalde uitvoering. Menselijke Goedkeuring | Houd Mensen in Controle over Belangrijke Stappen Voeg een beoordelingsstap toe vóór belangrijke acties en zie hoe de agent pauzeert, wacht op goedkeuring en vervolgens de uitvoering hervat. Foutafhandeling & Uitvoerings tracering | Begrijp Wat Er Bij Elke Stap Gebeurde Inspecteer uitvoeringslogs, analyseer fouten en leer hoe je problemen kunt lokaliseren, en leg de basis voor evaluatie en post-run reviews. Volg mee terwijl Lightman de code schrijft, tools verbindt en problemen oplost. Stel vragen en bespreek deze persoonlijk met hem. 🔥 Introductie van het Verbeterde AI-engineer Programma — Cohort 07 Deze open sessie zal ook het verbeterde AI Engineer-programma introduceren: 13 weken besteden aan het bouwen en verbeteren van hetzelfde agentproject, waarbij elke leerfase bijdraagt aan één geïntegreerd systeem. Het project zal vorderen door vijf systeemupgrades: ① Systeemfundament | Leg de Basis Definieer vereisten, architectuur, data en bedrijfsworkflows, en verduidelijk het probleem dat het project moet oplossen. ② Eerste AI-workflow | Laat Je Eerste AI-workflow Draaien Integreer AI in een echte workflow en produceer gestructureerde outputs die kunnen worden gecontroleerd en beoordeeld. ③ Gegronde Intelligentie | Bouw Bewijsgebaseerde Antwoorden Voeg RAG, citaten, geen-antwoorden gedrag en kwaliteitsbeoordelingen toe zodat het systeem bronmateriaal kan refereren en kan weigeren te antwoorden bij onvoldoende bewijs. ④ Agent Systeem | Bouw Volledige Agent-capaciteiten Verbind MCP-tools en versterk de uitvoeringsgrenzen, menselijke goedkeuring en veilige geheugenafhandeling. ⑤ Productiestandaard | Voeg de Benodigde Capaciteiten voor Productie Toe Introduceer harnassen, modelroutering, evaluaties, red teaming en rollback om uitvoeringscontroles, beoordeling en vrijgaveprocessen te versterken. Het uiteindelijke project zal code, architectuur, evaluaties, uitvoeringslogs en vrijgave-evidence omvatten, waarmee een compleet agentensysteem wordt gevormd. 🧑‍💻 Hoe We Onderwijzen: Begrijp de Principes, Pas Ze Vervolgens toe op Je Project Het programma omvat twee soorten live sessies per week: Theorie Live | Begrijp de Principes Leer de kernconcepten, systeemarchitectuur en engineeringbeslissingen die betrokken zijn bij de ontwikkeling. Practische Live | Bouw het Project Integreer via live coderen de mogelijkheden van elke week in het project. 12 Theorie Live sessies + 13 Praktische Live sessies, die continu hetzelfde agentproject upgraden van Week 1 tot Week 13. 👥 Wie Moet Erbij Zijn? • Software engineers • Backend en full-stack ontwikkelaars • Data- en ML-engineers • DevOps en cloud engineers • Iedereen die een RAG of agent-demo heeft gebouwd en zijn AI-engineering vaardigheden verder wil ontwikkelen • Technische professionals die zich voorbereiden om over te stappen naar AI-engineering of solliciteren naar AI Engineer-rollen • IT-studenten met programmeerervaring die praktische AI-engineering willen begrijpen 💬 Ontmoet Lightman Persoonlijk in Brisbane Naast de live ontwikkelingsdemonstratie, reserveren we tijd voor vragen en gesprekken. Breng je technische vragen, projectideeën en leerplannen mee, en bespreek hoe je op je huidige vaardigheden kunt voortbouwen om de capaciteiten te ontwikkelen die een AI-engineer nodig heeft. Je kunt ook meer leren over de projectstructuur, leerplanning en vereisten van Cohort 07 om te bepalen of het programma bij je doelen past. 👨‍💻 Spreker Lightman Wang | Oprichter van JR Academy Lightman zal de code live schrijven, uitvoeren en uitleggen, en je stap voor stap door de belangrijkste stappen en engineeringbeslissingen in agentontwikkeling begeleiden. 🗓️ Evenementgegevens • Datum: Donderdag, 24 september 2026 • Tijd: 17:30–20:30 lokale tijd Brisbane (AEST) • Locatie: JR Academy Brisbane Kantoor • Adres: L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Spreker: Lightman Wang • Formaat: Persoonlijke open sessie met face-to-face Q&A • Toegang: Gratis 🎟️ Zie Hoe een Agent Die Taken Kan Uitvoeren Wordt Gebouwd Registreer hieronder. Tot ziens in Brisbane op 24 september!