22 січ 2026
Деталі на сайті
Кількісна оцінка невизначеності підповерхні за допомогою машинного навчання: Покращене управління родовищами через прогнозування на основі даних 2026
Час проведення
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Вартість участі
Деталі на сайті
Очікувана кількість учасників
Delegates
Тип подій
Подробиці події:
- Дата:
- Час: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Місце проведення: Malaysia , Kuala Lumpur
- Тип:
Майбутня подія "Кількісна оцінка невизначеності підповерхневих шарів з використанням машинного навчання: поліпшене управління резервуарами завдяки прогнозам на основі даних" відбудеться з 19 по 22 січня 2026 року в яскравому Федеральному Території Куала-Лумпур, Малайзія. Ця конференція має на меті дослідити передову взаємодію між машинним навчанням та управлінням резервуарами, надаючи учасникам уявлення про прогнози на основі даних, які можуть суттєво покращити процеси прийняття рішень в управлінні підповерхневими ресурсами. Учасники зможуть взаємодіяти з провідними експертами в галузі, брати участь в інтерактивних майстер-класах та налагоджувати контакти з професіоналами, які присвячені просуванню застосування машинного навчання для вирішення невизначеностей у підповерхневих середовищах.
Особливості
- Комплексний 5-денний тренінг, присвячений кількісному визначенню невизначеності підповерхневих шарів з використанням технік машинного навчання.
- Розроблений для покращення управління родовищем за допомогою прогнозів на основі даних.
- Заплановано з 18 по 22 травня 2026 року в Куала-Лумпурі, Малайзія.
- Вартість ранньої реєстрації становить 4,199 SGD за особу.
- Доступні знижені тарифи для команд із 7 чи 10 учасників з однієї організації.
- Код курсу: PE2158.
- Альтернативні сесії доступні в Лондоні, Великобританія, та в Куала-Лумпурі, Малайзія, у вересні 2026 року.
- Організатором виступає petroEDGE, провідний постачальник курсів підвищення кваліфікації у сфері енергетики.
- Зосереджено на застосуванні машинного навчання для вирішення завдань у підповерхневих формаціях.
- Мета — покращити прийняття рішень в управлінні родовищем за допомогою передової аналітики даних.
Event Location
View the event location on the map or open the route in Google Maps.