22 ene. 2026

Ver en el sitio web

Cuantificación de la Incertidumbre en el Subsuelo utilizando Aprendizaje Automático: Mejora en la Gestión de Reservorios mediante Predicciones Basadas en Datos 2026

Image

Horarios

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Tarifas de entrada

Ver en el sitio web

Asistencia estimada

Delegates

Tipo de evento

Detalles del evento:

  • Fecha:
  • Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
  • Lieu: Malaysia , Kuala Lumpur
  • Tipo:

Descripción

El próximo evento, "Cuantificación de la Incertidumbre del Subsuelo Usando Aprendizaje Automático: Mejorado Manejo de Reservorios a Través de Predicciones Basadas en Datos," se llevará a cabo del 19 al 22 de enero de 2026 en el vibrante Territorio Federal de Kuala Lumpur, Malasia. Esta conferencia busca explorar la vanguardia de la intersección entre el aprendizaje automático y la gestión de reservorios, brindando a los participantes perspectivas sobre predicciones basadas en datos que pueden mejorar significativamente los procesos de toma de decisiones en la gestión de recursos del subsuelo. Los asistentes interactuarán con expertos líderes en el campo, participarán en talleres interactivos y establecerán contactos con profesionales dedicados a avanzar en la aplicación del aprendizaje automático para abordar las incertidumbres en ambientes subterráneos.

Destacados

  • Curso intensivo de 5 días centrado en la cuantificación de incertidumbre en formaciones subsuperficiales utilizando técnicas de aprendizaje automático.
  • Diseñado para mejorar la gestión de reservorios mediante predicciones basadas en datos.
  • Programado del 18 al 22 de mayo de 2026 en Kuala Lumpur, Malasia.
  • La tarifa de inscripción anticipada es de SGD 4,199 por persona.
  • Se ofrecen tarifas con descuento para equipos de 7 o 10 participantes de la misma organización.
  • Código del curso: PE2158.
  • Sesiones alternativas disponibles en Londres, Reino Unido y Kuala Lumpur, Malasia, en septiembre de 2026.
  • Organizado por petroEDGE, un proveedor líder de cursos de formación para la industria energética.
  • Se enfoca en aplicar el aprendizaje automático para enfrentar desafíos en formaciones subsuperficiales.
  • Pretende mejorar la toma de decisiones en la gestión de reservorios mediante análisis avanzados de datos.

Event Location

google map Open in Google Maps

View the event location on the map or open the route in Google Maps.

Etiquetas

# Data
# Workshop
# Machine Learn
# subsurface

Compartir