Submit Event
בינה מלאכותית ולמידת מכונה ללא קוד: בניית פתרונות מדעיים נתונים
Automationai-agentsvisual-development

בינה מלאכותית ולמידת מכונה ללא קוד: בניית פתרונות מדעיים נתונים

27 נוב׳ 202612:00 AM GMT+00:00OnlineOpen

Description

בנה פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה מוכנים לייצור מבלי לכתוב שורה אחת של קוד. תוכנית מקיפה זו של 12 שבועות במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT) Education Professional ממירה נתוני מדענים ושירותים עסקיים שאפתניים למתמחים ב-AI דרך זרימות עבודה ידידותיות למשתמש, ללא קוד. החל מה-27 בנובמבר 2026, תלמד את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר של AI - מהלמידה המפוקחת ורשתות עצביות ועד AI גנרטיבי וסוכנים אוטונומיים - באמצעות פלטפורמות אינטואיטיביות שמבוטלות מכשולים קוד מסורתיים.## מה תלמדותוכנית הלימודים המכוונת לתעשייה מכסה את מחזור חיי הפיתוח המלא של AI ברחבי 10 מודולים מרכזיים ותוכן נוסף בקצב עצמאי. תחקור את היסודות של מדע הנתונים, שיטות לניבוי באמצעות רגרסיה ורשתות עצביות, מערכות החלטה, מנועי המלצה וטכניקות ראיית מחשב. מודולים מתקדמים נכנסים לעמקי היסודות של AI גנרטיבי, הנדסת פקודות ו-AI סוכני - הקצה החזיתי של מערכות אינטליגנטיות אוטונומיות. התוכנית מגיעה לשיאה עם הכשרה קריטית בפריסה אתית ואחראית של AI.תעבוד עם פלטפורמות חזקות ללא קוד כולל KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM ודל E. כלים אלה מאפשרים פרוטוטיפציה מהירה, ניסויים והפעלה של מודלים של למידת מכונה מבלי ידע תכנות מסורתי.## למידה מעשיתתיאוריה פוגשת את הפרקטיקה דרך 3 פרויקטים מקיפים ומעל 20 מקרים בעולם האמיתי spanning מלונאות, שיווק ופרסום, EdTech, בריאות, טכנולוגיית מזון ותזונה, ומסחר אלקטרוני. תמיר נתונים גולמיים לתובנות עסקיות שמישות, תבנה מערכות סיווג, תפרוס פתרונות רשתות עצביות ותיצור מנועי המלצה - כל זאת באמצעות מתודולוגיות ללא קוד שמשקפות את הפרקטיקות הנוכחיות בתעשייה.## סגל MIT ברמה עולמיתלמד ישירות מהמובילים והחוקרים של MIT, כולל סטפני ג'גלקה, קרולין אולר, ג'ון נ. טסיטיקליס, מונתר דלהל ודבאוראט שאה. המומחיות שלהם מבטיחה שאתה לומד טכניקות cutting-edge שמותאמות למחקר אקדמי וליישומים בתעשייה.## פורמט גמיש מקווןתוכנית זו על בסיס אינטרנטי מחייבת התחייבות של 6-12 שעות שבועיות לאורך 12 שבועות (כ-80 שעות סך הכל ללימוד). הפורמט האסינכרוני מאפשר לך לאזן בין הלימודים לבין התחייבויות מקצועיות ואישיות תוך התקדמות דרך מודולים מובנים. לאחר סיום מוצלח, תקבל תעודה.

Tools that will be used in events

ChatGPT

Gemini

KNIME

RapidMiner

Teachable Machine

NotebookLM

DALL-E

Let your network know you're going

Share this event to start conversations, invite colleagues, and connect before it begins.

Tags

# Automation# ai-agents# visual-development

about_us.editorial_intelligence_platform

Pricing on website
Get tickets
בינה מלאכותית ולמידת מכונה ללא קוד: בניית פתרונות מדעיים נתונים