קוד את הבינה המלאכותית שלך: ייצור טקסט, תמונות וקול עם פייתון

סקירה התDive into coding your own AI creations that whip up text, images, and sounds using Python—no fancy tech degree needed! תיאור: שלוט ב-API של GPT-4 עבור עיבוד שפה טבעית, כולל ייצור טקסט, סיכום ותרגום. למד כיצד לייצר תמונות חזותיות בהתבסס על בקשות טקסט באמצעות DALL-E, ייצור תמונות של OpenAI. השתמש ב-API של Whisper כדי לתמלל קבצי אודיו. מטרות הלימוד: - לאחר קורס זה, תהיה לך ההזדמנות: - לפתח הבנה בשימוש במודלים הגנרטיביים של OpenAI באמצעות פייתון - להבין נקודות קצה שונות של API - ללמוד כיצד לאבחן קוד, לשפר קוד ואפילו לכתוב קוד מאפס באמצעות API - לייצר תמונות מעניינות בעזרת ה-API של DALL-E - להמיר אודיו לתמלולים ותרגומים באמצעות ה-API החזק Whisper מתווה הקורס: מבוא למודלים של OpenAI - היסטוריה קצרה של OpenAI - סקירה של מודלים של OpenAI: GPT-4, DALL-E ו-Whisper - רישום לחשבון מפתח - ידני: הרשמה לחשבון מפתח התחלת עבודה עם ה-API של OpenAI בפייתון - שימוש במפתח ה-API - יצירת בקשת השלמה ראשונה - הבנת טוקנים, MAX_TOKENS - סדרי עצירה, N ו-Echo - מעבדה מעשית עם נושאים אלה פרמטרי API חשובים - פרמטר טמפ' - הבנת Top P - קנס תדירות וקנס נוכחות - תגובות סטרימינג - שימוש ב-API של Completion ו-Chat - הערכת עלות עם TikToken - מעבדה מעשית עם נושאים אלה עבודה עם קוד - השתמש ב-API כדי להבין קוד ולחשב את מורכבות הזמן - הכנס את GPT-4 לחפש ולתקן באגים בקוד - תרגם קוד מ-JavaScript לפייתון - ייצור קוד - מעבדה מעשית עם נושאים אלה DALL-E יוצר תמונות - מה זה DALL-E? - שימוש ב-API של DALL-E לייצור תמונות - מעבדה מעשית עם DALL-E Whisper אודיו לטקסט - הצגת Whisper - תרגום ותמלול עם ה-API של Whisper - תמלול אודיו שאינו באנגלית - מעבדה מעשית עם נושאים אלה דרישות קדם: יש צורך בניסיון בתכנות בפייתון.