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Soirée de discussions Python chez GitHub

Soirée de discussions Python chez GitHub

16 sept. 202617:30 - 19:30 America/Los_AngelesBellevue, United States3 ParticipantsOpen

Description

Rejoignez-nous pour une soirée de discussions passionnante au bureau de GitHub à Bellevue ! Agenda : 17h30-18h : Ouverture des portes/réseautage 18h-18h10 : Remarques d'ouverture 18h10-18h35 : Talk #1 18h35-18h50 : Intermission 18h50-19h05 : Talk éclair 19h05-19h30 : Talk #2 19h30-19h40 : Remarques de clôture Soirée après à Lucky Strike Bellevue (700 Bellevue Way NE Suite #250, Bellevue, WA 98004) Ce que nous allons faire : Cet événement présentera les présentations suivantes : Talk #1 : Construire TowleVision : un système de production médiatique AI local-first en Python Orateur : Tyrell Towle Description : TowleVision est un système de production médiatique AI local-first et agnostique du modèle, principalement construit en Python. Cette présentation explore les leçons d'ingénierie derrière la coordination de narration, la génération d'images, le sous-titrage, le rendu, la révision, la réparation et la publication comme un flux de travail structuré. En utilisant des vues d'interface sanitaires et des exemples de médias finis, Tyrell R. Towle, PhD, discutera de l'orchestration déterministe autour des modèles probabilistes, des backends AI locaux interchangeables, de l'enregistrement des artefacts, des rediffusions ciblées et des forces et risques pratiques de construire un logiciel substantiel avec des outils de codage AI. Talk éclair : À DÉTERMINER Orateur : À DÉTERMINER Description : À DÉTERMINER Talk #2 : Vieillissement dans Pandas : Construire une horloge d'âge biologique à partir de données de santé publique Orateur : Ramkumar Hariharan Description : "Quel âge avez-vous ?" Question simple. Vous connaissez la réponse instantanément - elle figure sur votre permis de conduire, c'est le nombre que les gens demandent aux fêtes. Mais voici la chose : ce nombre est fondamentalement inutile pour vous dire à quel point vous êtes en bonne santé. Je veux que vous imaginiez deux personnes de 50 ans. Même date d'anniversaire, même âge sur le papier. L'un d'eux a la chimie sanguine d'un trentenaire - faible inflammation, excellents marqueurs métaboliques, organes fonctionnant à merveille. L'autre a une chimie sanguine ressemblant à celle d'un sexagénaire. Même âge chronologique. Âge biologique très différent. Et il s'avère que l'âge biologique - pas le nombre sur votre pièce d'identité - est ce qui prédit réellement qui tombe malade, et qui ne le fait pas. Aujourd'hui, je veux vous montrer comment construire un estimateur d'âge biologique réel et fonctionnel - en Python - en utilisant des données publiques gratuites. À la fin de cette présentation, vous comprendrez les mathématiques réelles derrière l'un des "horloges biologiques" les plus connues dans la recherche sur le vieillissement, appelée PhenoAge, et vous l'aurez vue construite, en direct, depuis le début. Ce qu'il faut apporter : Étant donné qu'il s'agit d'un format de rencontre de type discussion, vous n'avez pas besoin d'ordinateur. F5 networks fournit de la nourriture. Accès au bâtiment : Les ascenseurs se verrouillent à 18h30. Si vous arrivez après 18h30, nous ne pouvons malheureusement pas garantir que vous pourrez accéder à l'événement. Stationnement : Il y a un stationnement payant dans le garage Skyline sous le bâtiment, accessible via 110th Ave NE entre 4th et 6th en direction sud uniquement. Transports : GitHub est proche de la station de liaison Bellevue Downtown et du centre de transit de Bellevue, qui offrent aux participants plusieurs options pour se rendre à l'événement.

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