Probabilité et Statistiques Scientifiques

Probabilité et Statistiques Scientifiques Description générale Le Club de Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle invite les ingénieurs logiciels, les chercheurs et les passionnés de technologie à la session dédiée à l'analyse du sujet : Introduction au Calcul Infinitésimal & Partie Avancée II. Cette fois, nous ferons une révision théorique des variables aléatoires, des distributions et du théorème de Bayes, accompagnée d'une analyse exploratoire des données et d'une modélisation probabiliste guidée par du code. Activités clés : Présentation des statistiques descriptives et inférentielles appliquées à l'apprentissage automatique. Analyse Exploratoire des Données (AED) utilisant Pandas et visualisation interactive avec Seaborn. Exercices pratiques d'estimation de paramètres et de calcul de probabilités avec SciPy. Ce que nous allons apprendre : Gestion et interprétation des distributions de probabilité et des mesures statistiques. les fondamentaux de l'inférence bayésienne dans les problèmes d'incertitude. Nettoyage, transformation et analyse des motifs dans des ensembles de données réels. Prochaines étapes : Consultez tout le contenu que nous avons sur notre chaîne Youtube officielle ici Participez à la conversation en temps réel ici