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Construire avec Google Maps Platform et l'Intelligence Artificielle
AICareer DevelopmentBuild with AIGoogle Maps Platform

Construire avec Google Maps Platform et l'Intelligence Artificielle

02 oct. 202609:00 - 18:00En ligne

Description

Construire avec Google Maps Platform et l'IA Présentation : Le Google Developer Group CDMX invite les ingénieurs logiciels, les chercheurs et les passionnés de technologie à une session dédiée au développement du Codelab : Construire avec Google Maps Platform et l'Intelligence Artificielle. Dans ce codelab, nous allons créer un explorateur de blocs, un jeu géospatial interactif qui combine des données cartographiques en temps réel avec de l'Intelligence Artificielle Générative. Nous utiliserons AI Studio pour construire l'application et l'intégrer avec Google Maps Platform et l'API Gemini. Nous apprendrons à déployer l'application finale directement sur Cloud Run, permettant ainsi à d'autres de l'utiliser. Activités clés : Nous utiliserons Google AI Studio pour prototyper une application de trivia géospatial interactive basée sur le web. Activer et provisionner automatiquement une clé de démonstration pour Google Maps Platform directement dans l'espace de travail AI Studio. Implémenter le géocodage dynamique des adresses, la découverte de lieux et les questions de trivia générées avec l'IA. Améliorer la précision des questions de trivia en intégrant Maps Grounding Lite. Tester l'application dans l'environnement de test interactif (bac à sable). Déployer l'application sur Cloud Run directement depuis l'interface utilisateur de Google AI Studio. Ce que nous allons apprendre : Comment utiliser le "mode de construction" dans Google AI Studio pour rapidement prototyper un service full-stack utilisant le langage naturel. Comment utiliser l'API Google Maps Platform pour construire des applications avec des données géospatiales. Comment appliquer des techniques de grounding pour les prompts LLM avec des données géospatiales comme contexte du monde réel pour générer des trivia dynamiques et des observations locales. Comment déployer votre application AI Studio en tant que conteneur sans serveur sur Cloud Run. Prochaines étapes : Découvrez le Codelab ici Découvrez tout le contenu que nous avons sur notre chaîne YouTube officielle ici Rejoignez la conversation en temps réel ici

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Étiquettes

# AI# Career Development# Build with AI# Google Maps Platform

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Enrique Diaz

Enrique Diaz

Thème :

Lead Researcher — AI Club Condesa

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