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Mémoire pour LLMs

Mémoire pour LLMs

27 août 202617:30 - 20:00 America/Los_AngelesSunnyvale, United States200 ParticipantsOpen

Description

Tout le monde peut créer un agent qui fait des démos. Presque personne ne peut en garder un en fonctionnement.La nuit Agentic AI lance notre série de lancement avec la partie que les tutoriels omettent : ce qui casse réellement lorsque les agents rencontrent un trafic réel, de vrais utilisateurs et de l'argent réel — et ce que les personnes qui les expédient font à ce sujet.Ce que nous allons couvrirTrois constructeurs, pas de diapositives pleines de promesses — juste le milieu désordonné entre la démonstration et la production. Ensuite, des démos communautaires rapides et une session de questions-réponses ouverte.AgendaIntervenantsMaya Chen — Ingénieur principal, Paiements. Outil appelant à 10 millions de requêtes par jour : les réessais, les limites de taux et les modes de défaillance que vous ne rencontrez qu'à grande échelle.Diego Alvarez — Ingénieur fondateur, Agent Infra. Garder un agent fonctionnant longtemps observable, récupérable et assez économique pour être maintenu en ligne.Priya Nair — Responsable OSS, goose. Ce que des milliers d'utilisateurs de logiciels open-source nous ont appris sur les agents qui survivent au contact d'un flux de travail réel.Qui devrait venirIngénieurs expédiant des agents, et quiconque a vu une démo propre s'effondrer en production. Pas de prérequis — apportez votre problème le plus difficile ; vous repartirez avec quelqu'un qui l'a résolu.À propos de AAIFLa Fondation Agentic AI (AAIF) est une communauté dédiée à l'avancement de la compréhension et de l'application pratique de l'IA agentique. Nous rassemblons des ingénieurs, chercheurs, fondateurs, bâtisseurs et passionnés d'IA pour explorer comment les systèmes d'IA autonomes sont conçus, évalués et déployés.À travers des groupes de lecture, des ateliers et des discussions communautaires, AAIF réunit des ingénieurs, chercheurs, fondateurs et passionnés d'IA pour échanger des idées, remettre en question des hypothèses et apprendre les uns des autres.En assistant, vous acceptez notre Code de conduite et notre Politique de confidentialité.

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