AI Native Dev Boston : À l'intérieur de l'Usine Sombre

Description

L'IA redéfinit la manière dont les logiciels sont développés, et la façon la plus rapide de rester à jour est d'être dans une pièce avec des personnes qui travaillent sur le sujet en pratique. Pour cette édition à Boston, la communauté AI Native Dev s'est associée à la communauté AISecEng pour rassembler les personnes qui construisent avec des agents de codage et celles qui s'assurent que cela se fasse en toute sécurité. Attendez-vous à une soirée de conférences de part et d'autre de cette question, de l'architecture d'un pipeline de développement auto-optimisant à l'utilisation d'agents pour corriger des bugs de sécurité. Que vous expédiez déjà avec des agents de codage ou que vous commenciez juste à les intégrer dans votre flux de travail, vous repartirez avec des idées que vous pourrez mettre en œuvre et de nouvelles personnes avec qui échanger des notes.Un énorme merci à Snyk de nous accueillir !AgendaConstruire votre Usine Sombre : Ingénierie de l'Avenir du Développement Alimenté par l'IAL'ingénierie d'harnachement émerge comme une nouvelle compétence essentielle pour les ingénieurs agentiques. Découvrez comment Tessl architecte un pipeline de développement auto-optimisant et ce que cela signifie pour les équipes d'ingénierie partout.Sahil Deshmukh, Membre du Personnel Technique chez TesslBonjour, je m'appelle Sahil. Je suis actuellement en charge des agents de codage chez Tessl. Auparavant, je construisais des outils pour déplacer une multitude de données chez MongoDB. J'adore résoudre des problèmes significatifs, surtout par le biais du logiciel. C'est ce qui me garde occupé et curieux. Je saisis chaque occasion d'apprendre des personnes incroyablement intelligentes et talentueuses qui m'entourent. Je fais également de mon mieux pour partager toutes les choses intéressantes que j'apprends, même si j'ai définitivement besoin de m'améliorer à ce sujet !Agents de Remédiation Dévoilés : Votre Coéquipier IA pour Corriger les Bugs de SécuritéMythos a clairement indiqué - trouver des vulnérabilités est facile. Les corriger ? C'est là que le véritable travail commence. Entrez dans la remédiation agentique - la prochaine évolution de l'IA dans le développement de logiciels. Mais qu'est-ce que c'est exactement ? Est-ce juste un autre assistant de codage, ou peut-il réellement comprendre les découvertes de sécurité, générer des corrections fiables et aider les développeurs à devancer les attaquants ? Rejoignez-nous pour une discussion amusante où nous déballerons tout ce que vous devez savoir sur la remédiation avec des agents. Nous explorerons pourquoi lancer le dernier modèle sur un backlog échoue et parlerons d'une approche différente ; comment cela fonctionne sous le capot, pourquoi cela devient rapidement une partie essentielle du flux de travail de développement sécurisé, où la remédiation agentique brille, où elle éprouve encore des difficultés, et à quoi ressemble l'avenir de la remédiation entièrement autonome. Bien sûr, la théorie est mieux avec une démonstration, alors nous examinerons également l'Agent de Remédiation Snyk comme un exemple concret. Vous verrez comment il aborde les découvertes de sécurité, génère des corrections prêtes à fusionner et s'intègre dans le flux de travail quotidien d'un développeur.Brendan Hann - Responsable Marketing Produit Senior, SnykBrendan Hann est Responsable Marketing Produit Senior chez Snyk, axé sur l'expérience développeur et les moteurs d'analyse principaux. Il est également le responsable de notre nouveau chapitre communautaire qui s'ouvre à Boston.Ryan McMorrow - Responsable Produit Senior, SnykRyan est Responsable Produit Senior chez Snyk, dirigeant la vision et la stratégie produit pour la remédiation. Il se concentre sur l'autonomisation des clients pour renforcer la sécurité des applications grâce à des corrections proactives et réactives dans toute l'offre de produits de Snyk.La Couche de Vérification pour l'Usine Sombre : Comment les Agents de Codage Gagnent la ConfianceLes pipelines de développement agentiques peuvent planifier, générer, tester et ouvrir des demandes de tirage plus rapidement que les équipes humaines ne peuvent inspecter chaque ligne. Le raccourci dangereux consiste à laisser le même système qui a produit un changement le certifier. Dans cette session, nous démontrerons une couche de vérification pratique pour le développement agentique : contexte de code avant exécution, révision de code indépendante et preuves inspectables à la limite de la demande de tirage. En utilisant un flux de travail concret d'agent à demande de tirage, nous verrons ce qui peut être automatisé, ce qui doit être vérifié indépendamment, et où le jugement humain doit encore réintégrer le système.Max Binshtok, Ingénieur Déployé en Avance chez Qodo.Max Binshtok est un Ingénieur Déployé en Avance chez Qodo. Il travaille aux côtés des équipes d'ingénierie pour intégrer le développement assisté par IA dans de véritables bases de code et flux de livraison, en mettant l'accent sur la qualité du code, la révision et l'adoption fiable des agents de codage !Cet événement vous est présenté dans le cadre de la Communauté AI Native Dev. Envisagez de vous abonner à la liste de diffusion, au podcast et de rejoindre notre communauté Discord.