Apprentissage automatique pour une science climatique exploitable 2025
Description
Conférence sur l'apprentissage automatique pour une science du climat exploitable avec des intervenants tels que Veronika Eyring, William D. Collins, Pierre Gentine et Laure Zanna. Sessions de présentation de posters, assistance financière disponible. Postulez tôt, car certaines réunions se remplissent rapidement.
Points forts
Première conférence internationale axée sur la recherche de pointe et inédite en apprentissage automatique pour la science du climat. Présente une gamme diversifiée d'intervenants et de leaders de discussion provenant d'institutions du monde entier. Comprend des sessions d'affiches pour les individus à tous les stades de carrière. Offre des opportunités de réseautage informel grâce à des repas communs et du temps libre. Explore le développement de modèles de système terrestre hybrides (physique+ML) avec une plus grande fidélité. Discute des capacités pour les extrêmes climatiques à travers de grands ensembles avec des émulateurs. Fait progresser l'analyse et l'évaluation comparative des modèles climatiques. Aborde les principaux défis de l'IA tels que la généralisation, la quantification des incertitudes, l'IA explicable, et la causalité. Réunit des scientifiques spécialistes de l'IA et du climat, ainsi que le secteur privé, pour accélérer les progrès vers une science du climat praticable. Se tient dans un lieu isolé pour favoriser la camaraderie et créer des communautés scientifiques durables.
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