
Aprendizaje Automático para Ciencia Climática Accionable 2025
Descripción
Conferencia sobre Aprendizaje Automático para una Ciencia Climática Accionable con la participación de los ponentes Veronika Eyring, William D. Collins, Pierre Gentine y Laure Zanna. Sesiones de pósters, asistencia financiera disponible. Solicite temprano, ya que algunas reuniones se llenan rápidamente.
Destacados
Conferencia internacional de primer nivel centrada en investigación innovadora y no publicada en aprendizaje automático para la ciencia del clima. Cuenta con una diversa gama de ponentes y líderes de discusión de instituciones de todo el mundo. Incluye sesiones de pósteres para individuos en todas las etapas de su carrera. Ofrece oportunidades para el networking informal a través de comidas en común y tiempo libre. Explora el desarrollo de modelos híbridos (física+ML) del sistema terrestre con mayor fidelidad. Discute capacidades para extremos climáticos mediante grandes conjuntos con emuladores. Avanza en el análisis y la evaluación comparativa de modelos climáticos. Aborda desafíos clave del ML, como la generalización, la cuantificación de incertidumbres, la IA explicable y la causalidad. Reúne a científicos de ML y del clima, así como al sector privado, para acelerar el progreso hacia una ciencia climática aplicable. Se lleva a cabo en una ubicación remota para fomentar la camaradería y crear comunidades científicas duraderas.
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