Inception x Ray Summit : Diffusion LLM Social

Rejoignez Inception lors du Ray Summit pour des boissons, des collations et des conversations avec notre équipe et d'autres acteurs de la recherche et de l'ingénierie en IA.Plus tôt dans la soirée, le co-fondateur d'Inception, Aditya Grover, parlera de la recherche et des systèmes derrière Mercury 2, le premier modèle de raisonnement commercial basé sur la diffusion, et de la manière dont les dLLMs redéfinissent l'après-formation, l'apprentissage par renforcement et l'inférence.Après la présentation, rejoignez-nous à proximité pour rencontrer l'équipe d'Inception, en apprendre davantage sur ce que nous construisons et établir des connexions avec d'autres membres de la communauté IA.Ceci sera un événement fermé et une inscription est requise. L'espace est limité, alors veuillez demander à nous rejoindre et nous vous enverrons une confirmation si votre inscription est approuvée.À propos d'InceptionInception construit la prochaine génération de grands modèles de langage en utilisant la diffusion. Contrairement aux LLMs autorégressifs traditionnels qui génèrent des tokens de manière séquentielle, les LLMs de diffusion génèrent des résultats en parallèle, permettant une inférence considérablement plus rapide.Notre modèle phare, Mercury 2, fonctionne à plus de 1 000 tokens par seconde sur des GPU NVIDIA standard et est 5 fois plus rapide que les modèles optimisés pour la vitesse à une fraction du coût, avec une qualité comparable.Nous sommes une équipe de chercheurs et d'ingénieurs basée à Redwood City travaillant sur l'entraînement des modèles, l'après-formation, l'apprentissage par renforcement, l'inférence, les données, l'évaluation et les systèmes pour faire avancer les LLMs de diffusion.Si vous assistez déjà au Ray Summit et êtes intéressé par l'avenir des LLMs, nous serions ravis de vous y voir !Rejoindre InceptionNous recrutons des scientifiques et des ingénieurs pour nous aider à accélérer l'inférence, à faire évoluer nos modèles et à réaliser les nombreux avantages de la modélisation linguistique basée sur la diffusion.