Google Dev : Modèles Locaux et Fine-Tuning

Les API Cloud ne sont pas la seule manière de construire avec l'IA. Des modèles ouverts plus petits peuvent fonctionner sur un ordinateur portable, rester proches de vos données et être adaptés à un emploi spécifique, mais seulement si vous faites les bons compromis.Rejoignez le Google Developer Group de Tulsa durant la Tulsa Tech Week pour une session pratique sur les modèles locaux et le fine-tuning. Nous utiliserons la famille Gemma de Google comme fil conducteur tout en explorant :• Ce qui peut réellement fonctionner sur un ordinateur portable ou un GPU grand public• Comment la quantification modifie l'utilisation de la mémoire, la vitesse et la qualité• Fine-tuning contre prompting, récupération et utilisation d'outils• Comment des méthodes efficaces en paramètres telles que LoRA adaptent un modèle sans réentraîner chaque poids• Comment préparer un petit ensemble de données utile et garder les exemples d'évaluation séparés• Comment comparer le modèle de base avec le modèle ajusté afin que "meilleur" signifie plus qu'une bonne démonstration• Où l'inférence locale améliore la confidentialité, le coût, la latence, l'accès hors ligne ou le contrôle - et où un modèle hébergé reste le meilleur choixAttendez-vous à une conférence technique, des démos pratiques, des compromis honnêtes et du temps pour des questions. Vous n'avez pas besoin d'expérience préalable en apprentissage automatique, et vous n'avez pas besoin d'un GPU pour suivre.Twist : c'est aussi la rencontre d'OklahomAI de septembre. Le Google Developer Group de Tulsa, OklahomAI et Techlahoma rassemblent les communautés pour une soirée partagée.Présenté dans le cadre de la Tulsa Tech Week 2026.Les portes et la conversation commencent à 18h00. Le programme principal commence à 18h15.