
L'IA Générative Rencontrez le Contrôle et l'Optimisation
Description
Ce workshop rassemble des chercheurs en contrôle, optimisation et apprentissage automatique pour explorer comment les perspectives théoriques sur les systèmes et basées sur l'optimisation peuvent avancer la compréhension et la conception de modèles génératifs, y compris les modèles de diffusion et les grands modèles de langage. Nous sommes particulièrement intéressés par les approches qui permettent un entraînement et une inférence efficaces et fiables, ainsi que par celles qui fournissent des insights sur la stabilité et les propriétés de convergence des systèmes génératifs.
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Rencontrez les intervenants

Yuejie Chi
Thème :Charles C. and Dorothea S. Dilley Professor of Statistics and Data Science at Yale University.
Meisam Razaviyayn
Thème :Associate Professor and Andrew & Erna Viterbi Early Career Chair at USC.

Jingfeng Wu
Thème :Assistant Professor of Statistics at UC Berkeley.

Leo Kozachkov
Thème :Assistant Professor in the Electrical and Computer Engineering Group at Brown University.
Esteban A. Hernandez Vargas
Thème :Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistical Science at the University of Idaho.

Elad Hazan
Thème :Professor of Computer Science at Princeton University.

Na Li
Thème :Winokur Family Professor of Electrical Engineering and Applied Mathematics at Harvard University.
Jiawei Zhang
Thème :Assistant Professor of Computer Sciences at UW–Madison.
Kaiqing Zhang
Thème :Assistant Professor in Electrical and Computer Engineering and the Institute for Systems Research at the University of Maryland.

Andrey Kharitenko
Thème :Ph.D. student in the Optimization & Decision Intelligence Group at ETH Zürich.










