Créer des applications agentiques à état avec l'API des Interactions Gemini

Les intégrations de LLM traditionnelles obligent les développeurs à agir en tant que gestionnaires d'état. Entre la maintenance manuelle de tableaux d'historique surchargés, la persistance du contexte de conversation sur plusieurs tours à travers des backends distribués, et l'écriture de code de liaison pour les boucles d'exécution d'outils, construire des flux de travail autonomes fiables ressemble souvent plus à du travail d'égouttage de base de données qu'à de l'ingénierie d'agents. L'API des Interactions Gemini modifie fondamentalement ce paradigme en introduisant une gestion d'état native côté serveur et une orchestration d'agentes unifiée. Dans cet atelier, nous allons décomposer l'architecture sous-jacente de l'API des Interactions et explorer l'interface client.interactions. Allant au-delà des modèles de requête et de réponse standard, nous allons démontrer comment le suivi d'état natif, la chaîne d'interaction persistante et l'invocation d'outils intégrée éliminent le code standard et simplifient l'architecture des agents en production. Points clés à retenirComment l'API des Interactions Gemini maintient nativement l'état conversationnel et l'historique des contextes sans gestion manuelle des tokens ou couches de stockage côté client.Implémentation de l'interface client.interactions pour orchestrer des boucles d'exécution d'outils autonomes à plusieurs étapes.Meilleures pratiques architecturales pour créer des applications agentiques scalables et à état sur Google Cloud avec une complexité de code considérablement réduite.