Conférence DO x ML sur l'Optimisation Discrète et l'Apprentissage Automatique 2025
Description
Septième Conférence axée sur l'intersection de l'optimisation discrète et de l'apprentissage automatique, présentant des avancées, des résultats de recherche et des discussions entre experts dans ces domaines en évolution.
Points forts
Couvre les derniers développements en optimisation discrète et apprentissage automatique. Présente des conférences de chercheurs de premier plan du monde entier. Inclut des sujets tels que l'optimisation à horizon fini, le ALM de faible rang pour le QP mixte-binaire, et la complexité des réseaux neuronaux ReLU. Organisé par Antoine Deza, Kazuhisa Makino, Sebastian Pokutta et Akiyoshi Shioura. Se déroule à l'Institut de Recherche sur les Sciences Mathématiques (RIMS), Université de Kyoto. Dîner de conférence le 13 mai au restaurant Camphora, Campus de l'Université de Kyoto. Des sessions d'affiches et diverses conférences techniques sont prévues. Favorise les échanges de recherche et l'innovation dans les domaines de l'optimisation discrète et de l'apprentissage automatique. Recommandations d'hôtels fournies pour une réservation anticipée. Partie du projet RIMS 2025 sur les avancées de la recherche théorique en optimisation mathématique.
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