Brisbane | Session de Codage en Direct pour Ingénieur AI

Commencez par la configuration du projet, regardez un agent AI se construire en direct—avec la récupération d'informations, l'appel d'outils, l'approbation humaine et le suivi d'exécution. Rejoignez-nous au bureau de JR Academy à Brisbane le 24 septembre pour voir Lightman coder en personne et comprendre comment un agent passe du code à un système capable d'effectuer des tâches. 🤖 D'une Démo de Chat à un Agent Capable d'Exécuter des Tâches Appeler une API de modèle, écrire des invites et connecter une interface de chat sont les points de départ du développement d'applications AI. Lorsque l'agent commence à gérer de vraies tâches, une série de questions d'ingénierie s'ensuit : • Ses réponses peuvent-elles être soutenues par du matériel source ? • Quels outils l'agent doit-il avoir accès ? • Comment limiter les permissions des outils et le nombre d'appels ? • Comment arrêter ou reprendre une tâche après une erreur ? • Quelles actions nécessitent d'abord une approbation humaine ? • Comment enregistrer l'exécution, évaluer les résultats et enquêter sur les problèmes ? À travers le codage en direct, Lightman abordera ces questions dans le cadre d'un projet d'agent complet. 🚀 Ce Que Vous Verrez en Direct RAG & Citations | Vérifiez les Réponses Connectez la récupération de connaissances pour que l'agent puisse répondre à des questions en utilisant du matériel source et fournir des références pouvant être vérifiées. Outils MCP & Appel d'Outils | Connectez des Capacités Externes Donnez à l'agent accès à des outils et voyez comment il sélectionne un outil, passe des arguments, lit les résultats et continue à travailler sur une tâche. Boucles d'Agent & Limites d'Exécution | Gérez l'Exécution des Tâches Décomposez la boucle d'exécution de l'agent, fixez des conditions d'arrêt et des limites d'exécution, et gérez les appels d'outils incorrects et les exécutions répétées. Approbation Humaine | Gardez les Gens en Contrôle des Étapes Importantes Ajoutez une étape de révision avant les actions importantes et voyez comment l'agent fait une pause, attend l'approbation puis reprend l'exécution. Gestion des Échecs & Suivi d'Exécution | Comprenez Ce Qui S'est Passé à Chaque Étape Inspectez les journaux d'exécution, analysez les échecs et apprenez à localiser les problèmes, posant les bases pour l'évaluation et les révisions après exécution. Suivez Lightman pendant qu'il écrit le code, connecte les outils et résout des problèmes. Posez des questions et discutez-les avec lui en personne. 🔥 Présentation du Programme Amélioré pour Ingénieur AI — Cohorte 07 Cette session ouverte présentera également le programme amélioré pour ingénieur AI : 13 semaines consacrées à la création et à l'amélioration du même projet d'agent, chaque étape d'apprentissage contribuant à un système intégré. Le projet progressera à travers cinq mises à niveau du système : ① Fondations du Système | Établir les Fondations Définir les exigences, l'architecture, les données et les flux de travail, et clarifier le problème que le projet doit résoudre. ② Premier Flux de Travail AI | Faites Fonctionner Votre Premier Flux de Travail AI Intégrez l'IA dans un flux de travail réel et produisez des résultats structurés qui peuvent être vérifiés et examinés. ③ Intelligence Ancrée | Construire des Réponses Basées sur des Preuves Ajoutez RAG, citations, comportement sans réponse et évaluations de qualité afin que le système puisse référencer du matériel source et refuser de répondre lorsqu'il n'y a pas de preuves suffisantes. ④ Système d'Agent | Construire des Capacités Completes d'Agent Connectez les outils MCP et renforcez les limites d'exécution, l'approbation humaine et la gestion de la mémoire sécurisée. ⑤ Standard de Production | Ajouter les Capacités Nécessaires pour la Production Introduire des harnais, le routage de modèles, des évaluations, le red teaming et le rollback pour renforcer le contrôle de l'exécution, l'évaluation et les processus de publication. Le projet final comprendra du code, de l'architecture, des évaluations, des journaux d'exécution et des preuves de publication, formant un système d'agent complet. 🧑‍💻 Comment Nous Enseignons : Comprendre les Principes, Puis les Appliquer à Votre Projet Le programme comprend deux types de sessions en direct chaque semaine : Théorie en Direct | Comprendre les Principes Apprenez les concepts de base, l'architecture du système et les décisions d'ingénierie impliquées dans le développement. Pratique en Direct | Construire le Projet Grâce à la codage en direct, intégrez les capacités de chaque semaine dans le projet. 12 sessions Théorie en Direct + 13 sessions Pratique en Direct, mettant continuellement à jour le même projet d'agent de la Semaine 1 à la Semaine 13. 👥 Qui Devrait Assister ? • Ingénieurs en logiciels • Développeurs backend et full-stack • Ingénieurs en données et ML • Ingénieurs DevOps et cloud • Quiconque a construit une démo RAG ou d'agent et souhaite développer davantage ses compétences en ingénierie AI • Professionnels techniques préparant à une transition vers l'ingénierie AI ou à un entretien pour des rôles d'ingénieur AI • Étudiants en informatique avec une expérience en programmation souhaitant comprendre l'ingénierie AI pratique 💬 Rencontrez Lightman en Personne à Brisbane En plus de la démonstration de développement en direct, nous réserverons du temps pour des questions et des conversations. Apportez vos questions techniques, idées de projet et plans d'apprentissage, et discutez de la manière de construire vos compétences actuelles pour développer les capacités nécessaires à un ingénieur AI. Vous pourrez également apprendre la structure de projet de la Cohorte 07, le calendrier d'apprentissage et les prérequis pour décider si le programme correspond à vos objectifs. 👨‍💻 Intervenant Lightman Wang | Fondateur de JR Academy Lightman écrira, exécutera et expliquera le code en direct, vous guidant à travers les étapes clés et les décisions d'ingénierie impliquées dans le développement d'un agent. 🗓️ Détails de l'Événement • Date : Jeudi, 24 Septembre 2026 • Heure : 17h30–20h30 heure locale de Brisbane (AEST) • Lieu : Bureau de JR Academy Brisbane • Adresse : L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Intervenant : Lightman Wang • Format : Session ouverte en personne avec Q&A en face à face • Admission : Gratuite 🎟️ Découvrez Comment un Agent Capable d'Exécuter des Tâches est Construit Inscrivez-vous ci-dessous. À bientôt à Brisbane le 24 septembre !