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Aperçu d'Anthos : IA Causale pour les Décisions Climatiques

Aperçu d'Anthos : IA Causale pour les Décisions Climatiques

24 sept. 202616:00 - 19:00 America/New_YorkNew York, United States16 ParticipantsOpen

Description

À mesure que les impacts du changement climatique s'intensifient, ils interagissent de plus en plus, se cumulent et se propagent à travers les systèmes. Nous rassemblons un groupe sélectionné d'investisseurs, de praticiens, de décideurs et de fondateurs pour un salon de travail sur le climat et la causalité, explorant comment la modélisation causale peut nous aider à comprendre ces défis interconnectés et à identifier où les interventions peuvent avoir le plus grand impact.Une grande partie des connaissances nécessaires pour relever ces défis existe déjà, mais elles sont éparpillées à travers les disciplines, les institutions, les données et l'expertise. Anthos les regroupe dans des modèles causals transparents et audibles qui montrent comment les systèmes se comportent, comment les risques et les interventions se propagent, et comment différentes actions peuvent se dérouler avant que des capitaux ou des politiques ne soient engagés.Conçu pour les allocataires de capitaux, les investisseurs, les fondations et les décideurs, Anthos utilise l'IA neuro-symbolique pour transformer la littérature scientifique, les données, les rapports et l'expertise sectorielle en modèles de simulation basés sur des équations. Au cours de la soirée, cinq partenaires partageront comment ils utilisent cette infrastructure de décision pour générer des insights exploitables dans le monde réel.Attendez-vous à un mélange authentique dans la salle — investisseurs, praticiens, décideurs, fondateurs — et une soirée de conversations intéressantes et provocantes, accompagnées de boissons et de petites collations. Nous vous mettrons en place un compte Anthos en accès anticipé pendant que vous êtes là, et si vous souhaitez essayer la plateforme par vous-même, quelqu'un de notre équipe sera ravi de s'asseoir avec vous et de vous guider.Nous serions ravis de vous avoir parmi nous !

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