IA au Banc : Études de Cas en Ingénierie PKS

Les synthases de polykétides (PKS) sont de grandes enzymes en ligne de montage qui fabriquent une variété de produits chimiques essentiels pour la fabrication biotechnologique américaine, y compris les carburants, les médicaments et les produits chimiques de base. L'ingénierie des systèmes PKS est cependant complexe, en raison de la grande taille et de la complexité des enzymes. L'ingénierie de ces protéines nécessite des cycles répétés de conception d'expériences, de construction de structures génétiques, de test de performance et d'interprétation des résultats. L'intelligence artificielle peut soutenir plusieurs étapes de ce cycle de conception-construction-test-apprentissage (DBTL) lorsque ses résultats sont transformés en hypothèses scientifiques testables. Cette session présente deux présentations dirigées par des étudiants décrivant des applications pratiques de l'IA dans l'ingénierie PKS. Les intervenants démontreront comment l'IA peut aider à la génération d'hypothèses, à l'interprétation expérimentale, à l'identification de stratégies d'ingénierie prometteuses et à la sélection des expériences suivantes. Ensemble, les présentations introduisent le concept de « l'IA dans le cycle DBTL », plaçant l'IA au sein du processus scientifique plutôt qu'au-dessus. L'IA sert de caisse de résonance scientifique, aidant les étudiants de premier cycle à anticiper les résultats expérimentaux et à interpréter leurs résultats plus rapidement. Les participants acquerront un cadre pratique pour utiliser l'IA tout en vérifiant ses résultats et en maintenant la responsabilité humaine des décisions scientifiques. La session est destinée aux étudiants, éducateurs, chercheurs et autres personnes intéressées par la biotechnologie, l'intelligence artificielle ou l'innovation scientifique. Aucune connaissance préalable de l'ingénierie PKS n'est requise. Une brève discussion avec le public et une séance de questions-réponses suivront.