Atelier d'analyse AI pour la prise de décision de 2 jours à Riverside, CA

Durée :2 jours (20 crédits en éducation exécutive)• 16 provenant de la session de formation en direct (8 crédits par jour)• 2 du workbook pré-formation (préparation à l'analyse commerciale & évaluation des opportunités ML)• 2 du pack de ressources post-formation (projet de mise en œuvre commerciale & planification d'action)Mode :Session live virtuelle animée par un instructeur / En présentiel / Interne à l'entrepriseAperçu du coursL'apprentissage automatique appliqué aux affaires est un programme d'apprentissage pratique axé sur les dirigeants, conçu pour aider les professionnels à comprendre, évaluer et appliquer l'apprentissage automatique (ML) pour résoudre des défis commerciaux réels, améliorer la prise de décision, découvrir des insights, optimiser les opérations et stimuler l'innovation.Alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des stratégies basées sur les données, les dirigeants et les professionnels doivent comprendre comment l'apprentissage automatique peut créer une valeur commerciale mesurable. Ce programme comble le fossé entre les concepts techniques et les applications commerciales en se concentrant sur la manière dont le ML peut être utilisé pour améliorer les prévisions, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, la gestion des risques, les performances des ventes et la planification stratégique.Les participants apprendront le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris l'identification des problèmes commerciaux, la préparation des données, la sélection des modèles, l'évaluation des performances, les considérations de déploiement et les pratiques de gouvernance. Le programme met l'accent sur les applications commerciales pratiques plutôt que sur le codage complexe, permettant aux participants de s'engager avec confiance auprès des équipes de science des données, d'évaluer les initiatives ML et d'identifier des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée au sein de leurs organisations.Grâce à des études de cas réelles, des simulations commerciales, des exemples de l'industrie, des exercices de groupe et des ateliers de mise en œuvre, les participants acquerront les compétences nécessaires pour traduire les défis commerciaux en opportunités d'apprentissage automatique.À la fin du programme, les participants créeront un plan d'opportunités en apprentissage automatique et une feuille de route d'adoption ML sur 90 jours pour leur organisation.Pourquoi rejoindre ce cours ?• Comprendre l'apprentissage automatique d'un point de vue commercial• Identifier des opportunités d'apprentissage automatique de grande valeur• Apprendre comment le ML améliore la prise de décision commerciale• Appliquer l'analyse prédictive aux défis commerciaux• Comprendre l'analyse client et les modèles de prévision• Améliorer l'efficacité opérationnelle en utilisant des insights basés sur des données• Évaluer la faisabilité et le retour sur investissement des projets d'apprentissage automatique• Collaborer efficacement avec les équipes d'analyse et de science des données• Élaborer des feuilles de route pratiques pour la mise en œuvre de l'apprentissage automatique• Reconnaissance – Certificat de réussite + 20 crédits en éducation exécutiveObjectifs d'apprentissageLes participants seront capables de :• Comprendre les concepts et la terminologie de base de l'apprentissage automatique• Différencier l'IA, l'apprentissage automatique, et l'analyse prédictive• Identifier les processus commerciaux adaptés aux applications ML• Comprendre les approches d'apprentissage supervisé, non supervisé et prédictif• Évaluer les opportunités d'apprentissage automatique et la valeur commerciale• Interpréter les résultats ML pour la prise de décision commerciale• Évaluer les risques, l'éthique et les considérations de gouvernance• Construire des business cases pour les initiatives d'apprentissage automatique• Développer des plans de mise en œuvre pour l'adoption organisationnelle• Créer une feuille de route structurée pour les opportunités d'apprentissage automatiquePublic cible• Dirigeants et cadres commerciaux• Chefs de département et managers• Analystes commerciaux• Professionnels de la stratégie• Responsables des opérations• Leaders de la transformation numérique• Chefs de produits• Équipes d'innovation• Décideurs basés sur les données• Professionnels évaluant les opportunités d'IA et de MLCertification & CréditsLes participants recevront un certificat de réussite de Skelora Edu Tech accompagné de 20 crédits en éducation exécutive (EEC).Profil du formateurAnimé par des experts en apprentissage automatique, IA, analytique, et transformation des affaires, avec une vaste expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur les données à travers différentes industries. Les formateurs allient compréhension technique et expertise en stratégie commerciale pour garantir aux participants des insights pratiques et exploitables.Le programme se concentre sur l'application commerciale réelle, la planification de la mise en œuvre, la création de valeur stratégique et l'adoption organisationnelle plutôt que sur le codage technique, le rendant hautement pertinent pour les professionnels modernes.RemarqueLes activités pré-formation et post-formation portent chacune 2 crédits en éducation exécutive et sont conçues pour renforcer l'application pratique, la préparation à la mise en œuvre, et la rétention de l'apprentissage à long terme.Les participants achèveront un plan d'opportunités en apprentissage automatique et une feuille de route d'adoption ML sur 90 jours dans le cadre des livrables du programme.