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Conferencia que explora vulnerabilidades en el aprendizaje automático, robustez de algoritmos y construcción de una comunidad de aprendizaje automático confiable. Los temas incluyen nuevos ataques/defensas, prácticas seguras de aprendizaje automático, verificación de algoritmos/sistemas y análisis forense. Se buscan trabajos de investigación, trabajos de sistematización del conocimiento, documentos de posición y propuestas para la competencia de tracks.