Detalles del evento:

Descripción

Dedicado a la seguridad, protección y preocupaciones éticas de los sistemas de aprendizaje automático.
Presenta investigaciones originales, síntesis de conocimiento y discusiones críticas.
Cubre temas que incluyen nuevos ataques y defensas para el aprendizaje automático, seguridad y privacidad en sistemas basados en aprendizaje.
Incluye análisis forense e interpretabilidad, curaduría de datos confiable y verificación de modelos de aprendizaje.
Los conferencistas principales incluyen expertos como Michael Veale y Kamalika Chaudhuri.
Pista de competencia para propuestas enfocadas en soluciones a problemas del mundo real con impacto social positivo.
Programa de pista única con presentaciones orales y de carteles, incluyendo breves charlas de foco.
Garantiza una experiencia libre de acoso para todos los asistentes, siguiendo el Código de Conducta del IEEE.
Fomenta la colaboración interdisciplinaria e intercambio de ideas entre investigadores y practicantes.
Busca fomentar una comunidad científica dedicada a hacer que los sistemas de aprendizaje automático sean confiables y seguros.

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