Escalando la IA: De Prototipo a Producción Confiable

La IA ha pasado de demostraciones a producción con agentes que recuerdan, razonan y actúan a lo largo del tiempo. Este cambio desplaza el problema difícil del modelo a la capa de datos. La memoria duradera, el contexto en tiempo real, la recuperación y el aislamiento por inquilino ahora deben funcionar a gran escala, en un solo sistema.En este meetup, Lusha Chen, Gerente General de APAC en Dify; Tony Huang, Arquitecto de Soluciones en TiDB; y Sean Hong, VP del Mercado Internacional en Eagle Cloud compartirán lo que han aprendido al llevar aplicaciones de IA de prototipo a escala global.Por qué debes asistirCharla 1: Del Hype a la Productividad — El Verdadero Camino hacia la Adopción de IA EmpresarialCada empresa quiere IA. Muchas menos han pasado más allá del piloto. Lusha analizará qué separa realmente las demostraciones de los despliegues: dónde se estancan los proyectos de IA dentro de grandes organizaciones, qué debe cambiar en la forma en que los equipos los construyen y gobiernan, y los patrones emergentes de las empresas que han dado el salto de la experimentación a la productividad diaria.Charla 2: ¿Y si tu Producto se Vuelve Viral? Dentro de la Arquitectura de Datos Detrás de Manus y KimiManus se volvió viral casi inmediatamente después de su lanzamiento en marzo de 2025 — pero su capa de datos no pudo mantenerse al día. Manus tuvo que introducir una lista de espera, que pronto creció a más de 250,000 usuarios. Manus luego migró a TiDB, una base de datos distribuida y compatible con MySQL construida para agentes de IA. De manera similar, Kimi K2.6 se basa en la misma infraestructura de datos.En esta charla, Tony abordará los desafíos, los compromisos y las lecciones — y por qué Manus y Kimi eligieron ambos TiDB para ejecutar sus agentes de IA.Charla 3: De la IA en la Sombra a Agentes Confiables: Gobernanza Práctica de IA con Eagle CloudA medida que las organizaciones adoptan rápidamente agentes codificadores, herramientas autónomas y IA generativa, la mayoría de los equipos enfrentan un creciente punto ciego: IA en la sombra. Los empleados ya están utilizando herramientas no aprobadas y cuentas personales, mientras que incluso los agentes aprobados a menudo operan como cajas negras — creando riesgos de fuga de datos, cumplimiento y control. En esta sesión, compartimos un marco práctico para descubrir el uso no controlado de IA, hacer cumplir la política y transformar herramientas aprobadas en Agentes Confiables gobernados con identidad independiente, privilegio mínimo y protección en tiempo de ejecución. Esta charla muestra cómo las organizaciones pueden moverse rápidamente sin crear deudas futuras de seguridad o regulación.Agenda