Aprendizaje por refuerzo en robótica

Aprendizaje por refuerzo en robótica ¿Cómo aprende un sistema de IA a actuar en el mundo físico? Únete a Bartek Kolasa y Michał Pogoda-Rosikon para una introducción al aprendizaje por refuerzo en robótica. La sesión explorará cómo los modelos aprenden a través de la interacción, la retroalimentación y la experimentación, y cómo estas ideas se traducen en sistemas robóticos reales. Este es el taller final antes de que comience el hackathon de Entrenadores de Modelos de Varsovia el viernes. No se requiere experiencia previa en aprendizaje por refuerzo, robótica o entrenamiento de modelos. Continúa en el hackathon Del 25 al 27 de septiembre, los equipos tendrán 46 horas para trabajar con un modelo polaco abierto, llevarlo a la matura y demostrar lo que puede hacer. El hackathon tiene registro separado. Regístrate aquí: https://lu.ma/Warsaw-Model-Trainers-hackathon Lugar El taller se lleva a cabo en Kolektyw3, un espacio comunitario y de eventos para personas que construyen con tecnologías emergentes en el centro de Varsovia. Kolektyw3Koszykowa 54, Varsovia https://kolektyw3.pl Organizado por Kolektyw3 × AI Tinkerers.