Fundamentos Matemáticos para Agentes de IA en Entornos Complejos

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Enfoque en los fundamentos matemáticos de los agentes de IA que operan en entornos dinámicos y multi-agente. Explora la robustez, el análisis de equilibrio y la teoría de control en sistemas interactivos. Patrocinado por AIM y la Fundación Nacional de Ciencia (NSF). Organizado por Eric Mazumdar y Adam Wierman. Se lleva a cabo en un formato ‘estilo AIM’ con conferencias, grupos de discusión, sesiones de trabajo y problemas abiertos sugeridos por los participantes. Los participantes se dedicarán a sintetizar ideas de IA, teoría de juegos, economía del comportamiento y teoría de control. Dirigido a diseñar agentes de IA que generalicen más allá de los datos de entrenamiento y actúen de manera segura en ecosistemas complejos. Las solicitudes de apoyo y participación ya están cerradas. Se celebrará en persona en las instalaciones de AIM en Caltech, Pasadena.