Unirse

27 - 28 Feb 2015

International Conference on Machine Learning and Data Analysis

Malaysia Kuching

Horarios

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Tarifas de Entrada

Paid Ticket Starts from 20 USD

Participación estimada

Delegates

Tipo de evento

Conference

Descripción

Título: Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Análisis de Datos

Descripción: Únete a una reunión de élite de profesionales de la industria en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Análisis de Datos, programada para el 27 y 28 de febrero de 2015 en Kuching, Malasia. Este prestigioso evento, organizado por la Red Internacional de Postgrado, promete una exploración completa de temas de vanguardia que incluyen Razonamiento Basado en Casos, Modelos Computacionales del Aprendizaje Humano, Teoría del Aprendizaje Computacional, Aprendizaje Cooperativo, Árboles de Decisión y el Descubrimiento de Leyes Científicas, entre otros. No pierdas esta oportunidad de establecer contactos con colegas e introducirte en los últimos avances en TI & Tecnología, Aprendizaje Automático, eLearning y Plantas & Maquinaria.

Categoría: Malasia

Etiquetas: TI & Tecnología, Aprendizaje Automático, eLearning, Plantas & Maquinaria

Listado En

IT & Technology Machine Learning

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Este curso altamente práctico equipará a los participantes con conocimientos integrales y habilidades necesarias para integrar sin problemas la ciencia de datos y el aprendizaje automático en sus flujos de trabajo diarios. Al dominar estas técnicas, podrá mejorar la eficiencia y la efectividad tanto en los proyectos actuales como en los futuros.

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Conferencia Internacional sobre Tecnología de la Información: IoT y Ciudad Inteligente (ICIT) 2024

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Este curso de formación práctica en Aprendizaje Automático Aplicado tiene como objetivo proporcionar a los profesionales de upstream una introducción integral a los principales métodos de aprendizaje automático y construir experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático.

A través del curso de formación en Aprendizaje Automático Aplicado, desarrollarás una comprensión sólida de los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluidos temas avanzados como el aprendizaje profundo y la explicabilidad de los modelos de aprendizaje automático.

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