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19 - 22 Nov 2024

Practical Data Science and Machine Learning for Oil & Gas Professionals 2024

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Malaysia Kualalumpur

Horarios

9:00 AM - 5:00 PM (General)

Tarifas de Entrada

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Participación estimada

Delegates

Tipo de evento

Workshop

Descripción

Ciencia de Datos Práctica y Aprendizaje Automático para Profesionales del Petróleo y Gas 2024

Descubra el curso de capacitación Ciencia de Datos Práctica y Aprendizaje Automático para Profesionales del Petróleo y Gas 2024, diseñado para proporcionar a los profesionales del petróleo y gas una introducción esencial a los métodos de aprendizaje automático y experiencia práctica en aplicaciones de ciencia de datos.

Este curso altamente práctico equipará a los participantes con conocimientos integrales y habilidades necesarias para integrar sin problemas la ciencia de datos y el aprendizaje automático en sus flujos de trabajo diarios. Al dominar estas técnicas, podrá mejorar la eficiencia y la efectividad tanto en los proyectos actuales como en los futuros.

Únase a nosotros en 2024 y experimente mejoras significativas en el rendimiento general, creando en última instancia un valor sustancial para su empresa.

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Esta cumbre ofrece una plataforma excepcional para establecer contactos, permitiendo a los profesionales conectarse, colaborar e intercambiar ideas. Los asistentes tendrán la oportunidad de explorar innovaciones revolucionarias y ser testigos de primera mano del poder transformador de las tecnologías de IA.

Marque su calendario para este evento premier y sea parte del futuro de la IA en Malasia. Únase a nosotros para obtener conocimientos, compartir experiencias y contribuir a dar forma al panorama de la IA. La Cumbre Mundial de IA 2025 promete ser una experiencia invaluable para cualquiera involucrado en la esfera de la IA.

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Dirigido por expertos de la industria experimentados, los participantes obtendrán profundas conocimientos sobre técnicas de gestión efectivas, las últimas tendencias de la industria, y estrategias innovadoras para una entrega exitosa de proyectos. Ya sea que busque perfeccionar sus habilidades de liderazgo o tenga como objetivo mejorar su acumen en gestión de proyectos, este curso ofrece conocimientos invaluables y habilidades prácticas.

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Para obtener más información y asegurar su lugar, visite nuestro sitio web o contáctenos directamente. Los registros anticipados pueden calificar para descuentos especiales.

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06 - 08 Mar 2025

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La 3ª Conferencia Internacional sobre Ciencia y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa y Explicable y el Aprendizaje Automático (SAGE – AIML’25) es un evento de primera categoría destinado a ampliar el conocimiento en inteligencia artificial y aprendizaje automático en diversos dominios tecnológicos. Esta reunión global de académicos, profesionales e investigadores proporciona una plataforma para presentar hallazgos de investigación innovadores y nuevas aplicaciones en IA.

SAGE – AIML’25 adoptará un formato híbrido, que acomodará tanto la participación presencial como virtual, para garantizar la inclusión. Se anima a los asistentes a presentar artículos de investigación originales para contribuir a la comprensión y al avance colectivo de los campos de la IA generativa y explicable y el aprendizaje automático.

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Mejore su competencia en comunicación técnica en el curso de Redacción de Informes Técnicos y Habilidades de Presentación para Ingenieros de Petróleo y Gas y Profesionales Técnicos en 2024. Este curso especializado está diseñado para abordar los requisitos específicos de los profesionales técnicos en la industria energética.

Nuestro plan de estudios integral se centra en equipar a ingenieros, científicos y otros expertos técnicos con las habilidades necesarias para redactar informes claros, concisos y efectivos para una variedad de audiencias, incluidos lectores técnicos y no técnicos. A medida que avanzamos más en la era de la IA, la capacidad de presentar información técnica compleja en un formato accesible es más crítica que nunca.

No pierda esta oportunidad de perfeccionar sus habilidades de redacción de informes técnicos y presentación, asegurándose de poder comunicar eficazmente sus hallazgos y conocimientos a las partes interesadas en todo el sector energético.

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¡Bienvenido a ICVMWT 2025! Esta prestigiosa conferencia destaca la última investigación e innovaciones en tecnología vehicular, móvil y ponible. Proporciona una plataforma para la colaboración entre la academia y la industria, fomentando el intercambio de ideas y conocimientos revolucionarios.

Los asistentes tendrán la oportunidad de escuchar conferencias invitadas de expertos líderes y participar en sesiones destinadas a presentar investigaciones de vanguardia. Además, la conferencia contará con premios al mejor trabajo para reconocer las contribuciones sobresalientes en el campo.

Orgullosamente organizada por ISERD, la Sociedad Internacional para la Investigación y el Desarrollo de la Ingeniería, todas las actas de la conferencia se publicarán en múltiples plataformas, asegurando amplia visibilidad e impacto.

¡No pierda esta oportunidad de formar parte de ICVMWT 2025 y contribuir al futuro de la tecnología vehicular, móvil y ponible!

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Global Business Technology and Islamic Finance Conference 2024

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Conferencia Internacional sobre Tecnología de la Información: IoT y Ciudad Inteligente (ICIT) 2024

La Conferencia Internacional sobre Tecnología de la Información: IoT y Ciudad Inteligente (ICIT) 2024 se centra en las tendencias emergentes e innovaciones en tecnologías de IoT y Ciudad Inteligente. Este prestigioso evento se llevará a cabo en la Universidad de Malaya, Kuala Lumpur, Malasia.

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Este curso de formación práctica en Aprendizaje Automático Aplicado tiene como objetivo proporcionar a los profesionales de upstream una introducción integral a los principales métodos de aprendizaje automático y construir experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático.

A través del curso de formación en Aprendizaje Automático Aplicado, desarrollarás una comprensión sólida de los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluidos temas avanzados como el aprendizaje profundo y la explicabilidad de los modelos de aprendizaje automático.

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