Conferencia DO x ML sobre Optimización Discreta y Aprendizaje Automático 2025
Descripción
Séptima Conferencia centrada en la intersección de Optimización Discreta y Aprendizaje Automático, mostrando avances, hallazgos de investigación y discusiones entre expertos en estos campos en evolución.
Destacados
Cubre los últimos desarrollos en optimización discreta y aprendizaje automático. Presenta exposiciones de investigadores líderes a nivel mundial. Incluye temas como optimización de horizonte finito, ALM de bajo rango para QP mixto-binario y complejidad de redes neuronales ReLU. Organizado por Antoine Deza, Kazuhisa Makino, Sebastian Pokutta y Akiyoshi Shioura. Tiene lugar en el Instituto de Investigación de Ciencias Matemáticas (RIMS), Universidad de Kioto. Cena de conferencia el 13 de mayo en Camphora, Restaurante del Campus de la Universidad de Kioto. Se programan sesiones de pósteres y varias charlas técnicas. Promueve el intercambio de investigaciones e innovación en los campos de optimización discreta y aprendizaje automático. Se proporcionan recomendaciones de hoteles para reservas anticipadas. Parte del Proyecto RIMS 2025 sobre Avances en la Investigación Teórica en Optimización Matemática.
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