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Abordar el desafío de cuantificar la incertidumbre en el entorno subterráneo utilizando técnicas de aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje automático se destacan por identificar patrones en la naturaleza heterogénea de las formaciones subterráneas, ofreciendo perspectivas que los modelos tradicionales podrían pasar por alto.