Cuantificación de la Incertidumbre Subterránea Usando Aprendizaje Automático: Gestión Mejorada de Reservorios a través de Predicciones Basadas en Datos 2025

Descripción

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Curso de 4 días diseñado para profesionales del sector energético para mejorar la experiencia en la gestión de incertidumbres del subsuelo. Técnicas de aprendizaje automático para cuantificar la incertidumbre del subsuelo y mejorar la gestión de reservorios. Cubre regresión, clasificación y análisis de series temporales con un enfoque en Predicción Conformal. Aborda las limitaciones en la adquisición de datos mediante la ampliación de datos y la interpolación avanzada. Mejora la precisión de las predicciones teniendo en cuenta los errores de medición en registros de pozos y datos de núcleos. Equipa a los participantes para comunicar efectivamente la incertidumbre y tomar decisiones informadas. Impartido de manera presencial o a través de formación virtual con instructor (VILT). Incluye 32 horas de formación, equivalentes a 32 puntos CPD. Los participantes necesitan acceso a una computadora con internet y una cuenta de Google. Impartido por un instructor experto con amplia experiencia en geofísica e ingeniería de petróleo.