Вебінар "Створення контекстуально-обізнаних AI-агентів з даними в реальному часі"

Попередня реєстрація ОБОВ'ЯЗКОВА. Посилання для приєднання - https://streamyard.com/watch/YsJkDEA9NqRbЦя подія є частиною ODSC AI Skills Accelerator, що об'єднує професіоналів у сфері AI та даних для практичних сесій з експертами, які стосуються створення реальних AI-систем.Як ми не заливаємо сиру нафту в автомобіль — ми перетворюємо її на бензин — AI не може працювати на сирих даних. Йому потрібен безперервний, уточнений контекст. Надання свіжого контексту є відсутнім архітектурним шаром для надійного AI.На цій сесії дізнайтеся, як IBM, Confluent Intelligence та Google Cloud перетворюють операційні дані на свіжий контекст для AI-агентів, щоб вони могли приймати правильні рішення у правильний час. Дивіться, як платформа потокового передавання даних Confluent перетворює операційні дані на автоматизовані рішення та як Google Cloud додає шар реального часу для розслідування та пояснення — все це ґрунтується на контексті, який відображає поточний стан бізнесу.Ми продемонструємо архітектуру в реальному часі для виявлення аномалій та розслідування — передаючи телеметрію гонок через Реальний Контекстний Двигун Confluent, де Агент потокового передавання Confluent виявляє аномалії та рекомендує тайминг піт-стопів у реальному часі. Ви також побачите агента Gemini в Google Antigravity, підключеного через MCP, який розслідує ці рішення та пояснює причини, що стоять за ними, з керованими даними, синхронізованими з BigQuery для історичного запису та аналізу.Ви покинете захід з практичними, поточними паттернами для переходу від тендітних пайплайнів і демонстрацій до витривалого AI на Google Cloud, зменшуючи загальні витрати на володіння (TCO).Спікери:- Каран Сачдева, Глобальний Лідер, IBM Google, Стратегічне Партнерство, IBM- Шон Фалконер, Головний спеціаліст з AI, Confluent- Сохраб Рахімі, Директор та Лідер AI/ML, Google CloudПриєднуйтесь до нас 9 вересня на нову сесію ODSC AI Skills Accelerator, де експерти з IBM, Confluent і Google Cloud обговорять, як дані в реальному часі та свіжий контекст можуть підвищити надійність AI-агентів.​Залишайтеся на зв'язку.