WeAreDevelopers Conference India 2026

Спільнота розробників та AI-інженерів Індії отримує свою визначну подію: два повних дні технічної глибини, практичного навчання та зв’язків з колегами. WeAreDevelopers вперше приносить свій світовий клас конференції в Бенгалуру, створюючи простір, де 3000+ розробників, 500+ ухвалювачів рішень та 100+ спікерів зберуться разом, щоб вирішити реальні проблеми створення виробничого програмного забезпечення в еру AI. ## Чим ця конференція відрізняється Це не парад модних слів. WeAreDevelopers Conference India зосереджується на практичних знаннях інженерії протягом усього життєвого циклу програмного забезпечення — від проектування систем і AI-інженерії до розгортання, експлуатації та керівництва командами. Очікуйте живі сеанси кодування, технічні майстер-класи та виступи, які з’єднують експерименти в AI з реальністю виробництва. ## Хто має відвідати Чи ви практичний інженер, який працює з ChatGPT та Claude щоденно, технічний керівник, який архітектурно проектує системи з AI, або розробник, що цікавиться мультимодальним AI та оркестрацією LLM — ця подія збирає разом творців, інноваторів і технічних ухвалювачів рішень Індії під одним дахом. ## Навчальні треки охоплюють реальні технічні виклики AI-інженерія з LLM: Працюйте з великими мовними моделями, агентами та мультимодальними системами. Від вибору моделей до оркестрації, оцінки та реальних обмежень. Виробничий AI, виконаний правильно: Пройдіть далі демонстрацій до стійких, спостережуваних систем. Вирішуйте питання затримки, витрат, режимів відмов та оперативних реальностей. Сучасна архітектура програмного забезпечення: Проектуйте системи, що масштабуються відповідно до реальних вимог. Досліджуйте, де AI місце — а де його немає. Створюйте розумніше з AI: Поліпшуйте швидкість розробника за допомогою AI-допоміжного кодування, тестування та рефакторингу без шкоди для якості коду, безпеки або прав власності. DevOps та безперервна доставка: CI/CD, автоматизація та стратегії платформи для команд, які постачають програмне забезпечення щодня, побудовані як для AI, так і для класичних навантажень. Безпека за дизайном: Зменште ризики по коду, залежності, API та ланцюгах постачання за допомогою практик, які інтегруються в сучасні робочі потоки творців. Дані як основи: Створюйте дані, пластикові та платформи, які дійсно залежать від систем AI — структуровані дані до неструктурованих, орієнтованих на вектори робочих процесів. Тестування та якість: Сучасне тестування та валідація для розподілених та недетермінованих систем, забезпечуючи впевненість у міру еволюції програмного забезпечення. Керівництво інженерії: Створюйте команди, які