Гра з підвищення кваліфікації в AI

Ми раді запросити вас на Гру з підвищення кваліфікації в AI — спільну зустріч, організовану IechPros x Data Science Rotterdam за підтримки Women in Tech Rotterdam.AI та GenAI змінюють, які навички є важливими — швидше, ніж університети, курси або програми навчання можуть за цим встигнути. То як насправді визначити, що вчити, або в якому напрямку рухати свою кар'єру, коли ціль постійно рухається? Ми зібрали академічні кола та індустрію в одній кімнаті, щоб допомогти вам розібратися з цим питанням — не просто обговорювати його.Де: CIC RotterdamКоли: четвер, 27 серпня 2026 рокуПрограма:17:30 – 18:00: Вітання та вступ18:00 – 18:30: Доповідь — Вікрам Марк Раджакрішнан (Університет прикладних наук Гааги)18:30 – 19:30: Панельна дискусія + питання та відповіді від аудиторії — модератор Дімітріос Гонцес19:30 – 20:00: НетворкінгДоповідь: Вікрам Марк Раджакрішнан (Університет прикладних наук Гааги) — Генерація Gen AI: які навички повинні вивчати студенти в епоху AIВікрам є викладачем прикладної науки даних та AI в Університеті прикладних наук Гааги. Він має освіту в галузі електроніки та астрономії та завершує свій докторський дисертацію з інструментування для великих оптичних телескопів. Він має сертифікації від Nvidia, Google та Databricks, а також є сертифікованим викладачем Інституту глибокого навчання Nvidia. Вікрам також організовує The Hague AI, найбільшу групу зустрічей на тему AI в Зюд-Голланд.Панельна дискусія: Коли AI постійно змінює ціль, кому ви довіряєте у визначенні, що варто вчити?Чотири голоси, розділені між академією та індустрією, свідомо — адже корисна відповідь тут не в консенсусі, а в терті між тим, як університет думає про навички, і як про них думає працедавець.Модерує Дімітріос Гонцес, головний науковий співробітник з даних у Cognizant.Даніель Капітан (EAISI Fellow, Академія даних Єронімуса) — 20+ років досвіду роботи в якості вченого з даних, бізнес-архітектора та стратегічного радника в індустрії та неприбутковому секторі. В EAISI він викладає курси аспірантури та професійної освіти, підтримує дослідників TU/e, що застосовують машинне навчання у своїх галузях, та ініціює публічно-приватні партнерства у сфері охорони здоров'я. Його шлях пройшов від докторської дисертації з фізики в Оксфорді, через консалтинг у сфері стратегії телекомунікацій та десятиліття на T-Mobile, до співзаснування стартапу в галузі аналітики охорони здоров'я — перш ніж повернутися до викладання, консультування та прикладних досліджень, зосереджених на зробленні AI більш надійним та демократичним.Флер Прінс (Менеджер спільноти з даних та AI, Поліція Нідерландів) — засновник та співведучий подкасту AI Insights. Раніше вона розвивала спільноту Kickstart AI до 7500+ учасників з 500 організацій, організувала 30+ технічних зустрічей та побудувала 40+ партнерств у секторі AI. Номінована на звання Лідерки різноманіття в AI (2023) та Лідерки AI (2024), і названа Лідеркою AI року на Глобальних нагородах Women in Tech (2024). Вільно володіє англійською, голландською та французькою мовами, волонтерствує в Women in AI Benelux.Міллі Макдональд (Менеджер, Управління організаційними змінами, Cognizant) — спеціалізується на впровадженні технологій та AI, очолювала програми прийняття робочої сили та підвищення кваліфікації в галузях життя, охорони здоров'я та публічного сектора. Співавтор пропозиції Cognizant з управління AI та посібника OCM AI, її увага зосереджена на допомозі організаціям у розвитку мислення та навичок для відповідального AI, аби це дійсно працювало — а не просто відзначало галочку в Compliance.Вікрам Марк РаджакрішнанМи з нетерпінням чекаємо на вас. 🚀Велике спасибі CIC Rotterdam за те, що прийняв нас — обов’язково завітайте до їхнього простору, якщо ви ще не були.Якщо у вас є колеги або друзі, які є (недоучки в науці даних) або неймовірними ентузіастами науки даних, AI або аналітики — не соромтеся запросити їх.Фотографія та згода на медіаРеєструючись на цю подію, ви підтверджуєте та погоджуєтеся, що фотографії та/або відео можуть бути зняті під час заходу [підтвердьте, що запис відбувається, перш ніж фіналізувати цей рядок]. Це можуть бути зображення, на яких ви з'являєтеся, і можуть використовуватися для рекламних, маркетингових або документальних цілей організаторів заходу, включаючи публікацію на веб-сайтах, соціальних медіа та інших комунікаційних каналах. Якщо ви не бажаєте з’являтися на фото або відео, будь ласка, повідомте про це співробітникам заходу під час прибуття.